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A novel algorithm for network-based prediction of cancer recurrence
Genomics (San Diego, Calif.), 2019-01, Vol.111 (1), p.17-23
2019
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Genetic suppression reveals DNA repair-independent antagonism between BRCA1 and COBRA1 in mammary gland development
Nature communications, 2016-03, Vol.7 (1), p.10913-10913, Article 10913
2016
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A personalized committee classification approach to improving prediction of breast cancer metastasis
Bioinformatics (Oxford, England), 2014-07, Vol.30 (13), p.1858-1866
2014
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Abstract 2874: Genetic suppression reveals DNA repair-independent antagonism between BRCA1 and COBRA1 in mammary gland development
Cancer research (Chicago, Ill.), 2016-07, Vol.76 (14_Supplement), p.2874-2874
2016
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Regulation of adipose oestrogen output by mechanical stress
Nature communications, 2013, Vol.4 (1), p.1821-1821, Article 1821
2013
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Machine learning and graph theoretical approaches toward precise disease classification, prognosis and treatment
2015
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Network-based classification of recurrent endometrial cancers using high-throughput DNA methylation data
Proceedings of the ACM Conference on Bioinformatics, Computational Biology and Biomedicine, 2012, p.418-425
2012
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An ensemble approach for drug side effect prediction
2013 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine, 2013-01, p.440-445
2013
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A novel approach for cancer outcome prediction using personalized classifier
Proceedings of the 2012 ACM Research in Applied Computation Symposium, 2012, p.72-73
2012
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Identification of biomarkers in breast cancer metastasis by integrating protein-protein interaction network and gene expression data
2011 IEEE International Workshop on Genomic Signal Processing and Statistics (GENSIPS), 2011, p.60-63
2011
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