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Microsporidian Species Known To Infect Humans Are Present in Aquatic Birds: Implications for Transmission via Water?
Applied and Environmental Microbiology, 2006-07, Vol.72 (7), p.4540-4544
2006
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Quantitative Assessment of Contamination of Fresh Food Produce of Various Retail Types by Human-Virulent Microsporidian Spores
Applied and Environmental Microbiology, 2007-06, Vol.73 (12), p.4071-4073
2007
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Description and Molecular Characterization of Richtersius ziemowiti sp. nov. (Richtersiidae) from Nepal (Asia) with Evidence of Heterozygous Point Mutation Events in the 28S rRNA
Annales zoologici, 2020-09, Vol.70 (3)
2020
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First record of Giardia assemblage D infection in farmed raccoon dogs (Nyctereutes procyonoides)
Annals of Agricultural and Environmental Medicine, 2016-01, Vol.23 (4), p.696-698
2016
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The role of free-ranging, captive, and domestic birds of Western Poland in environmental contamination with Cryptosporidium parvum oocysts and Giardia lamblia cysts
Parasitology research (1987), 2009-04, Vol.104 (5), p.1093-1099
2009
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Using Minimum Redundancy Maximum Relevance Algorithm to Select Minimal Sets of Heart Rate Variability Parameters for Atrial Fibrillation Detection
Journal of clinical medicine, 2022-07, Vol.11 (14), p.4004
2022
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Statistical and Diagnostic Properties of pRRx Parameters in Atrial Fibrillation Detection
Journal of clinical medicine, 2022-09, Vol.11 (19), p.5702
2022
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A New Approach to Detecting Atrial Fibrillation Using Count Statistics of Relative Changes between Consecutive RR Intervals
Journal of clinical medicine, 2023-01, Vol.12 (2), p.687
2023
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Impact of Electrocardiogram Length on Diagnostic Properties of Heart Rate Variability Indices in Atrial Fibrillation Detection
2022 12th Conference of the European Study Group on Cardiovascular Oscillations (ESGCO), 2022, p.1-2
2022
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Two stage SVD-based method for QRST waves cancellation in atrial fibrillation detection
2019 Signal Processing Symposium (SPSympo), 2019, p.24-28
2019
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ECG-Derived Respiration - Complete Implementation and its Evaluation with Use of Clinical Data
2018 International Conference on Signals and Electronic Systems (ICSES), 2018, p.209-213
2018
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A Study on Selection of HRV-based Features for Different Classifiers in Atrial Fibrillation Detection
2021 Signal Processing Symposium (SPSympo), 2021, p.31-34
2021
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Feasibility Study on the Use of Heart Rate Variability Parameters for Detection of Atrial Fibrillation with Machine Learning Techniques
2020 Signal Processing Workshop (SPW), 2020, p.11-16
2020
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