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2nd edition., 2011
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7., durchgesehene Auflage. Reprint 2018 edition., 2018
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2018
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Neural networks, 1996-04, Vol.9 (3), p.463-474
1996
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IEEE transactions on information theory, 2006-10, Vol.52 (10), p.4635-4643
2006
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Open Access
Learning from dependent observations
Journal of multivariate analysis, 2009, Vol.100 (1), p.175-194
2009
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Neural networks, 1996-03, Vol.9 (2), p.243-252
1996
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Machine learning, 2010-07, Vol.80 (1), p.85-107
2010
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Computing in science & engineering, 2013-09, Vol.15 (5), p.12-20
2013
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Training a Sigmoidal Node Is Hard
Neural computation, 1999-07, Vol.11 (5), p.1249-1260
1999
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Journal of Complexity, 2010-12, Vol.26 (6), p.641-660
2010
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2019 IEEE Fifth International Conference on Big Data Computing Service and Applications (BigDataService), 2019, p.145-150
2019
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Ordered Hypothesis Machines
Journal of mathematical imaging and vision, 2012-06, Vol.43 (2), p.121-134
2012
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Machine learning, 2003-04, Vol.51 (1), p.51-71
2003
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Statistics & probability letters, 2005-11, Vol.75 (2), p.127-132
2005
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Learning Theory, 2006, p.79-93
2006
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Machine learning, 2007-06, Vol.67 (3), p.197-206
2007
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Neural networks, 1994, Vol.7 (9), p.1413-1426
1994
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2009 Conference Record of the Forty-Third Asilomar Conference on Signals, Systems and Computers, 2009, p.390-394
2009
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Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 2011, 2011, Vol.14 (Pt 3), p.9-16
2011
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Fat-Shattering of Affine Functions
Combinatorics, probability & computing, 2004-05, Vol.13 (3), p.353-360
2004
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2011 Conference Record of the Forty Fifth Asilomar Conference on Signals, Systems and Computers (ASILOMAR), 2011, p.316-320
2011
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Die diskrete Fourier-Transformation
Digitale Verarbeitung analoger Signale / Digital Signal Analysis, 2018, p.89-144
Originally published 1999, 2018
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