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Tuberculosis Infection in the United States: Prevalence Estimates from the National Health and Nutrition Examination Survey, 2011-2012
PloS one, 2015-11, Vol.10 (11), p.e0140881-e0140881
2015
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Decrease in Tuberculosis Cases during COVID-19 Pandemic as Reflected by Outpatient Pharmacy Data, United States, 2020
Emerging infectious diseases, 2022-04, Vol.28 (4), p.820-827
2022
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Evaluation of different types of face masks to limit the spread of SARS-CoV-2: a modeling study
Scientific reports, 2022-05, Vol.12 (1), p.8630-8630, Article 8630
2022
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State-level prevalence estimates of latent tuberculosis infection in the United States by medical risk factors, demographic characteristics and nativity
PloS one, 2021-04, Vol.16 (4), p.e0249012-e0249012
2021
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An elaboration of theory about preventing outbreaks in homogeneous populations to include heterogeneity or preferential mixing
Journal of theoretical biology, 2015-12, Vol.386, p.177-187
2015
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Simple Estimates for Local Prevalence of Latent Tuberculosis Infection, United States, 2011-2015
Emerging infectious diseases, 2018-10, Vol.24 (10), p.1930-1933
2018
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Characterizing tuberculosis transmission dynamics in high-burden urban and rural settings
Scientific reports, 2022-04, Vol.12 (1), p.6780-6780, Article 6780
2022
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Tabby2: a user-friendly web tool for forecasting state-level TB outcomes in the United States
BMC medicine, 2023-08, Vol.21 (1), p.331-331, Article 331
2023
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Statistical Method to Detect Tuberculosis Outbreaks among Endemic Clusters in a Low-Incidence Setting
Emerging infectious diseases, 2018-03, Vol.24 (3), p.573-575
2018
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High-resolution estimates of tuberculosis incidence among non-U.S.-born persons residing in the United States, 2000–2016
Epidemics, 2020-12, Vol.33, p.100419-100419, Article 100419
2020
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Unpacking Cochrane’s Update on Masks and COVID-19
American journal of public health (1971), 2023-10, Vol.113 (10), p.1074-1078
2023
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Gurbaxani et al. Respond
American journal of public health (1971), 2024-02, Vol.114 (2), p.252-253
2024
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On the benefits of flattening the curve: A perspective
Mathematical biosciences, 2020-08, Vol.326, p.108389-108389, Article 108389
2020
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  • BibTeX
Implications for infectious disease models of heterogeneous mixing on control thresholds
Journal of mathematical biology, 2023-04, Vol.86 (4), p.53-53, Article 53
2023
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Prospects for Tuberculosis Elimination in the United States: Results of a Transmission Dynamic Model
American journal of epidemiology, 2018-09, Vol.187 (9), p.2011-2020
2018
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Progression from latent infection to active disease in dynamic tuberculosis transmission models: a systematic review of the validity of modelling assumptions
The Lancet infectious diseases, 2018-08, Vol.18 (8), p.e228-e238
2018
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Trends, Mechanisms, and Racial/Ethnic Differences of Tuberculosis Incidence in the US-Born Population Aged 50 Years or Older in the United States
Clinical infectious diseases, 2022-05, Vol.74 (9), p.1594-1603
2022
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Quantifying Mycobacterium tuberculosis Transmission Dynamics Across Global Settings: A Systematic Analysis
American journal of epidemiology, 2023-01, Vol.192 (1), p.133-145
2023
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Prevalence of Latent Tuberculosis Infection Among Non-US-Born Persons by Country of Birth—United States, 2012–2017
Clinical infectious diseases, 2021-11, Vol.73 (9), p.e3468-e3475
2021
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Comparing Drivers and Dynamics of Tuberculosis in California, Florida, New York, and Texas
American journal of respiratory and critical care medicine, 2017-10, Vol.196 (8), p.1050-1059
2017
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Time Since Infection and Risks of Future Disease for Individuals with Mycobacterium tuberculosis Infection in the United States
Epidemiology (Cambridge, Mass.), 2021-01, Vol.32 (1), p.70
2021
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Constrained minimization problems for the reproduction number in meta-population models
Journal of mathematical biology, 2018-12, Vol.77 (6-7), p.1795-1831
2018
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Variability of interferon-γ release assays in people at high risk of tuberculosis infection or progression to tuberculosis disease living in the United States
Clinical microbiology and infection, 2022-07, Vol.28 (7), p.1023.e1-1023.e7
2022
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Using Machine Learning Techniques and National Tuberculosis Surveillance Data to Predict Excess Growth in Genotyped Tuberculosis Clusters
American journal of epidemiology, 2022-10, Vol.191 (11), p.1936-1943
2022
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Behavioral interventions to reduce risk for sexual transmission of HIV among men who have sex with men
Cochrane database of systematic reviews, 2008-07 (3), p.CD001230
2008
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