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Establishing zone regions in cyclic voltammetry using unsupervised machine learning
Journal of electroanalytical chemistry (Lausanne, Switzerland), 2023-08, Vol.942, p.117551, Article 117551
2023
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Understanding the Decamethylferrocene Fe III/IV Oxidation Process in Tris(pentafluoroethyl)trifluorophosphate-Containing Ionic Liquids at Glassy Carbon and Boron-Doped Diamond Electrodes
Inorganic chemistry, 2024-07
2024
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Understanding the Decamethylferrocene FeIII/IV Oxidation Process in Tris(pentafluoroethyl)trifluorophosphate-Containing Ionic Liquids at Glassy Carbon and Boron-Doped Diamond Electrodes
Inorganic chemistry, 2024-07
2024
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Recent advances and future perspectives for automated parameterisation, Bayesian inference and machine learning in voltammetry
Chemical communications (Cambridge, England), 2021-02, Vol.57 (15), p.1855-187
2021
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Opportunities and challenges in applying machine learning to voltammetric mechanistic studies
Current opinion in electrochemistry, 2022-08, Vol.34, p.101009, Article 101009
2022
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Application of Bayesian Inference in Fourier-Transformed Alternating Current Voltammetry for Electrode Kinetic Mechanism Distinction
Analytical chemistry (Washington), 2019-04, Vol.91 (8), p.5303-5309
2019
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Electrode Material Dependence, Ion Pairing, and Progressive Increase in Complexity of the α‑[S2W18O62]4–/5–/6–/7–/8–/9–/10– Reduction Processes in Acetonitrile Containing [n‑Bu4N][PF6] as the Supporting Electrolyte
Journal of physical chemistry. C, 2020-07, Vol.124 (29), p.16032-16047
2020
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A Comparison of Bayesian Inference Strategies for Parameterisation of Large Amplitude AC Voltammetry Derived from Total Current and Fourier Transformed Versions
ChemElectroChem, 2021-06, Vol.8 (12), p.2238-2258
2021
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Electrochemical data mining: from information to knowledge: general discussion
Faraday discussions, 2022-04, Vol.233, p.58-76
2022
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Advanced nanoelectrochemistry implementation: from concept to application: general discussion
Faraday discussions, 2022-04, Vol.233, p.354-373
2022
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