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Influence of Texture and Colour in Breast TMA Classification
PloS one, 2015-10, Vol.10 (10), p.e0141556-e0141556
2015
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New Trends of Emerging Technologies in Digital Pathology
Pathobiology (Basel), 2016-01, Vol.83 (2-3), p.61
2016
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TMA Vessel Segmentation Based on Color and Morphological Features: Application to Angiogenesis Research
TheScientificWorld, 2013-01, Vol.2013 (1), p.263190-263190
2013
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Automatic quantification of IHC stain in breast TMA using colour analysis
Computerized medical imaging and graphics, 2017-11, Vol.61, p.14-27
2017
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Frequential versus spatial colour textons for breast TMA classification
Computerized medical imaging and graphics, 2015-06, Vol.42, p.25-37
2015
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Glomerulosclerosis identification in whole slide images using semantic segmentation
Computer methods and programs in biomedicine, 2020-02, Vol.184, p.105273-105273, Article 105273
2020
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Automatic Handling of Tissue Microarray Cores in High-Dimensional Microscopy Images
IEEE journal of biomedical and health informatics, 2014-05, Vol.18 (3), p.999-1007
2014
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A CAD System for the Acquisition and Classification of Breast TMA in Pathology
Studies in health technology and informatics, 2015, Vol.210, p.756
2015
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Bagging Tree Classifier and Texture Features for Tumor Identification in Histological Images
Procedia computer science, 2016, Vol.90, p.99-106
2016
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Vascular patterns provide therapeutic targets in aggressive neuroblastic tumors
Oncotarget, 2016-04, Vol.7 (15), p.19935-19947
2016
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Gun and Knife Detection Based on Faster R-CNN for Video Surveillance
Pattern Recognition and Image Analysis, p.441-452
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Diagnostic Assessment of Deep Learning Algorithms for Detection of Lymph Node Metastases in Women With Breast Cancer
JAMA : the journal of the American Medical Association, 2017-12, Vol.318 (22), p.2199
2017
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BONSEYES: Platform for Open Development of Systems of Artificial Intelligence: Invited paper
Proceedings of the Computing Frontiers Conference, 2017, p.299-304
2017
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Peritumoral immune infiltrates in primary tumours are not associated with the presence of axillary lymph node metastasis in breast cancer: a retrospective cohort study
PeerJ (San Francisco, CA), 2020-09, Vol.8, p.e9779-e9779, Article e9779
2020
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Segmentation Techniques
Modern Trends in Diatom Identification, p.135-149
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