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3D variable‐density SPARKLING trajectories for high‐resolution T2‐weighted magnetic resonance imaging
NMR in biomedicine, 2020-09, Vol.33 (9), p.e4349-n/a
2020
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SPARKLING: variable‐density k‐space filling curves for accelerated T2‐weighted MRI
Magnetic resonance in medicine, 2019-06, Vol.81 (6), p.3643-3661
2019
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Gradient-based and wavelet-based compressed sensing approaches for highly undersampled tomographic datasets
Ultramicroscopy, 2021-06, Vol.225, p.113289-113289, Article 113289
2021
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Self-Calibrating Nonlinear Reconstruction Algorithms for Variable Density Sampling and Parallel Reception MRI
2018 IEEE 10th Sensor Array and Multichannel Signal Processing Workshop (SAM), 2018, p.415-419
2018
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Statistical Machine Learning and Compressed Sensing Approaches for Analytical Electron Tomography - Application to Phase Change Materials
Microscopy and microanalysis, 2019-08, Vol.25 (S2), p.156-157
2019
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Calibration-Less Multi-Coil Compressed Sensing Magnetic Resonance Image Reconstruction Based on OSCAR Regularization
Journal of imaging, 2021-03, Vol.7 (3), p.58
2021
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SPARKLING: variable-density k-space filling curves for accelerated T 2 -weighted MRI
Magnetic resonance in medicine, 2019-06, Vol.81 (6), p.3643-3661
2019
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NMR in biomedicine, 2020-09, Vol.33 (9)
2020
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NMR in biomedicine, 2020-09, Vol.33 (9), p.n/a
2020
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NMR in biomedicine, 2020-09, Vol.33 (9)
2020
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Calibrationless Oscar-Based Image Reconstruction in Compressed Sensing Parallel MRI
2019 IEEE 16th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2019), 2019, p.1532-1536
2019
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