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1. Aufl. 2024 edition., 2024
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Corrosion science, 2021-11, Vol.192, p.109854, Article 109854
2021
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Composites. Part A, Applied science and manufacturing, 2022-06, Vol.157, p.106899, Article 106899
2022
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Materials science & engineering. A, Structural materials : properties, microstructure and processing, 2018-01, Vol.712, p.803-811
2018
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Scripta materialia, 2020-03, Vol.178, p.86-89
2020
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Materials today communications, 2020-12, Vol.25, p.101422, Article 101422
2020
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Generierung von Prüfzyklen aus Flottendaten mittels bestärkenden Lernens, 2024, p.1-4
2024
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Generierung Von Prüfzyklen Aus Flottendaten Mittels Bestärkenden Lernens, 2024, p.107-122
2024
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Generierung Von Prüfzyklen Aus Flottendaten Mittels Bestärkenden Lernens, 2024, p.147-151
2024
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Generierung Von Prüfzyklen Aus Flottendaten Mittels Bestärkenden Lernens, 2024, p.83-106
2024
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Generierung Von Prüfzyklen Aus Flottendaten Mittels Bestärkenden Lernens, 2024, p.41-82
2024
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Generierung Von Prüfzyklen Aus Flottendaten Mittels Bestärkenden Lernens, 2024, p.5-40
2024
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Generierung Von Prüfzyklen Aus Flottendaten Mittels Bestärkenden Lernens, 2024, p.123-145
2024
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2024
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2024
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MTZextra, 2017-08, Vol.22 (Suppl 1), p.40-43
2017
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