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Hybrid machine learning approach to prediction of the compressive and flexural strengths of UHPC and parametric analysis with shapley additive explanations
Case Studies in Construction Materials, 2024-07, Vol.20, p.e02723, Article e02723
2024
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Hybrid data-driven approaches to predicting the compressive strength of ultra-high-performance concrete using SHAP and PDP analyses
Case Studies in Construction Materials, 2024-07, Vol.20, p.e02991, Article e02991
2024
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Compressive strength prediction of sustainable concrete incorporating rice husk ash (RHA) using hybrid machine learning algorithms and parametric analyses
Case Studies in Construction Materials, 2024-07, Vol.20, p.e03030, Article e03030
2024
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Compressive strength prediction of high-strength concrete using hybrid machine learning approaches by incorporating SHAP analysis
Asian journal of civil engineering. Building and housing, 2023-12, Vol.24 (8), p.3243-3263
2023
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Alkali-activated binder concrete strength prediction using hybrid-deep learning along with shapely additive explanations and uncertainty analysis
Construction & building materials, 2024-07, Vol.435, p.136711, Article 136711
2024
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A comparative study of machine learning models for construction costs prediction with natural gradient boosting algorithm and SHAP analysis
Asian journal of civil engineering. Building and housing, 2024-06, Vol.25 (4), p.3301-3316
2024
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Sustainable of rice husk ash concrete compressive strength prediction utilizing artificial intelligence techniques
Asian journal of civil engineering. Building and housing, 2024-02, Vol.25 (2), p.1349-1364
2024
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A comparative study of ensemble machine learning models for compressive strength prediction in recycled aggregate concrete and parametric analysis
Multiscale and Multidisciplinary Modeling, Experiments and Design, 2024-04
2024
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Prediction of high-performance concrete compressive strength using deep learning techniques
Asian journal of civil engineering. Building and housing, 2024-01, Vol.25 (1), p.327-341
2024
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Correction: Prediction of high-performance concrete compressive strength using deep learning techniques
Asian journal of civil engineering. Building and housing, 2024-01, Vol.25 (1), p.1131-1131
2024
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Hybrid deep learning models for multi-ahead river water level forecasting
Earth science informatics, 2024-05
2024
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Prediction of compressive strength of high-performance concrete using optimization machine learning approaches with SHAP analysis
Journal of building pathology and rehabilitation, 2024-12, Vol.9 (2), Article 94
2024
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