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Exploring the Potential of Deep Learning Segmentation for Mountain Roads Generalisation
ISPRS international journal of geo-information, 2020-05, Vol.9 (5), p.338
2020
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Deriving map images of generalised mountain roads with generative adversarial networks
International journal of geographical information science : IJGIS, 2023-03, Vol.37 (3), p.499-528
2023
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Strategies for pan-scalar map generalisation
Abstracts of the ICA (Online), 2024-09, Vol.7, p.1-2
2024
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DeepMapScaler: a workflow of deep neural networks for the generation of generalised maps
Cartography and geographic information science, 2024-01, Vol.51 (1), p.41-59
2024
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BasqueRoads: A Benchmark for Road Network Selection
Abstracts of the ICA (Online), 2022, Vol.4, p.1-2
2022
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Constraint-Based Evaluation of Map Images Generalized by Deep Learning
Journal of Geovisualization and Spatial Analysis, 2022-06, Vol.6 (1), Article 13
2022
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Machine learning in cartography
Cartography and geographic information science, 2024-01, Vol.51 (1), p.1-19
2024
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AlpineBends – A Benchmark for Deep Learning-Based Generalisation
Abstracts of the ICA (Online), 2022, Vol.4, p.1-2
2022
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Can Graph Convolution Networks Learn Spatial Relations?
Abstracts of the ICA (Online), 2021, Vol.3, p.1-2
2021
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GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS TO GENERALISE URBAN AREAS IN TOPOGRAPHIC MAPS
International archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences., 2021, Vol.XLIII-B4-2021, p.15-22
2021
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INFERRING THE SCALE AND CONTENT OF A MAP USING DEEP LEARNING
International archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences., 2020, Vol.XLIII-B4-2020, p.17-24
2020
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Representing Vector Geographic Information As a Tensor for Deep Learning Based Map Generalisation
AGILE : GIScience series, 2022, Vol.3, p.1-8
2022
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