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Identification of Neuroactive Steroids and Their Precursors and Metabolites in Adult Male Rat Brain
Endocrinology (Philadelphia), 2006-01, Vol.147 (1), p.179-190
2006
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Merits of random forests emerge in evaluation of chemometric classifiers by external validation
Analytica chimica acta, 2013-11, Vol.801, p.22-33
2013
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Triticum monococcum lines with distinct metabolic phenotypes and phloem-based partial resistance to the bird cherry-oat aphid Rhopalosiphum padi
Annals of applied biology, 2016-05, Vol.168 (3), p.435-449
2016
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Effects of Genotype and Environment on the Contents of Betaine, Choline, and Trigonelline in Cereal Grains
Journal of agricultural and food chemistry, 2012-05, Vol.60 (21), p.5471-5481
2012
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Co-ordinated expression of amino acid metabolism in response to N and S deficiency during wheat grain filling
Journal of experimental botany, 2008-10, Vol.59 (13), p.3675-3689
2008
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Defining genetic and chemical diversity in wheat grain by 1H‐NMR spectroscopy of polar metabolites
Molecular nutrition & food research, 2017-07, Vol.61 (7), p.n/a
2017
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A genome-wide metabolomic resource for tomato fruit from Solanum pennellii
Scientific reports, 2014-01, Vol.4 (1), p.3859-3859, Article 3859
2014
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The Gsp-1 genes encode the wheat arabinogalactan peptide
Journal of cereal science, 2017-03, Vol.74, p.155-164
2017
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Enhancement of Plant Metabolite Fingerprinting by Machine Learning
Plant physiology (Bethesda), 2010-08, Vol.153 (4), p.1506-1520
2010
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Enhancement of Plant Metabolite Fingerprinting by Machine Learning1[W]
Plant physiology (Bethesda), 2010-08, Vol.153 (4), p.1506-1520
2010
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Tissue preparation using Arabidopsis
Methods in molecular biology (Clifton, N.J.), 2012, Vol.860, p.65
2012
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