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An Objective High-Resolution Hail Climatology of the Contiguous United States
Weather and forecasting, 2012-10, Vol.27 (5), p.1235-1248
2012
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NOAA ProbSevere v2.0—ProbHail, ProbWind, and ProbTor
Weather and forecasting, 2020-08, Vol.35 (4), p.1523-1543
2020
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ProbSevere LightningCast: A Deep-Learning Model for Satellite-Based Lightning Nowcasting
Weather and forecasting, 2022-07, Vol.37 (7), p.1239-1257
2022
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The Utility of ProbSevere v2.0 for Predicting Pulse Severe Thunderstorms
Weather and forecasting, 2022-09, Vol.37 (9), p.1601-1613
2022
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A Deep-Learning Model for Automated Detection of Intense Midlatitude Convection Using Geostationary Satellite Images
Weather and forecasting, 2020-12, Vol.35 (6), p.2567-2588
2020
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An Empirical Model for Assessing the Severe Weather Potential of Developing Convection
Weather and forecasting, 2014-06, Vol.29 (3), p.639-653
2014
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Development of a Human–Machine Mix for Forecasting Severe Convective Events
Weather and forecasting, 2018-06, Vol.33 (3), p.715-737
2018
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Evolution of Severe and Nonsevere Convection Inferred from GOES-Derived Cloud Properties
Journal of applied meteorology and climatology, 2013-09, Vol.52 (9), p.2009-2023
2013
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The Development and Initial Capabilities of ThunderCast, a Deep Learning Model for Thunderstorm Nowcasting in the United States
Artificial Intelligence for the Earth Systems, 2023-10, Vol.2 (4)
2023
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The NOAA/CIMSS ProbSevere Model: Incorporation of Total Lightning and Validation
Weather and forecasting, 2018-02, Vol.33 (1), p.331-345
2018
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Quantitative Applications of Weather Satellite Data for Nowcasting: Progress and Challenges
Journal of Meteorological Research, 2024-06, Vol.38 (3), p.399-413
2024
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Remote Sensing of Volcanic Ash with the GOES-R Series
The GOES-R Series, 2019
2019
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