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Projection-based reduced order models for parameterized nonlinear time-dependent problems arising in cardiac mechanics
Mathematics in engineering, 2023-01, Vol.5 (2), p.1-38
2023
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Deep-HyROMnet: A Deep Learning-Based Operator Approximation for Hyper-Reduction of Nonlinear Parametrized PDEs
Journal of scientific computing, 2022-11, Vol.93 (2), p.57, Article 57
2022
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Uncertainty quantification for nonlinear solid mechanics using reduced order models with Gaussian process regression
Computers & mathematics with applications (1987), 2023-11, Vol.149, p.1-23
2023
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Efficient approximation of cardiac mechanics through reduced-order modeling with deep learning-based operator approximation
International journal for numerical methods in biomedical engineering, 2024-01, Vol.40 (1), p.e3783-e3783
2024
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Sensitivity analysis of a multi‐physics model for the vascular microenvironment
International journal for numerical methods in biomedical engineering, 2023-11, Vol.39 (11), p.e3752-n/a
2023
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