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How are missing data in covariates handled in observational time-to-event studies in oncology? A systematic review
BMC medical research methodology, 2020-05, Vol.20 (1), p.134-134, Article 134
2020
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Improving transportability of randomized controlled trial inference using robust prediction methods
Statistical methods in medical research, 2023-12, Vol.32 (12), p.2365-2385
2023
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Can the application of machine learning to electronic health records guide antibiotic prescribing decisions for suspected urinary tract infection in the Emergency Department?
PLOS digital health, 2023-06, Vol.2 (6), p.e0000261-e0000261
2023
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Development of risk prediction models to predict urine culture growth for adults with suspected urinary tract infection in the emergency department: protocol for an electronic health record study from a single UK university hospital
Diagnostic and prognostic research, 2020-09, Vol.4 (1), p.15-15, Article 15
2020
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Using automated text classification to explore uncertainty in NICE appraisals for drugs for rare diseases
International journal of technology assessment in health care, 2024-01, Vol.40 (1), p.e5-e5, Article e5
2024
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Methods for Handling Unobserved Covariates in a Bayesian Update of a Cost-effectiveness Model
Medical decision making, 2018-02, Vol.38 (2), p.150-162
2018
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Comparative effectiveness of second line oral antidiabetic treatments among people with type 2 diabetes mellitus: emulation of a target trial using routinely collected health data
BMJ (Online), 2024-05, Vol.385, p.e077097
2024
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A nationwide longitudinal investigation on the role of prenatal exposure to infectious diseases on the onset of chronic conditions in children and adolescents in Brazil
Wellcome open research, 2024, Vol.9, p.320
2024
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Physical Activity, Exercise Capacity and Sedentary Behavior in People with Alpha-1 Antitrypsin Deficiency: A Scoping Review
International journal of chronic obstructive pulmonary disease, 2023-01, Vol.18, p.1231-1250
2023
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