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Cross-checking different sources of mobility information
PloS one, 2014-08, Vol.9 (8), p.e105184
2014
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Comparing and modelling land use organization in cities
Royal Society open science, 2015-12, Vol.2 (12), p.150449-150449
2015
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The city turned off: Urban dynamics during the COVID-19 pandemic based on mobile phone data
Applied geography (Sevenoaks), 2021-09, Vol.134, p.102524-102524, Article 102524
2021
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Mobile phone records to feed activity-based travel demand models: MATSim for studying a cordon toll policy in Barcelona
Transportation research. Part A, Policy and practice, 2019-03, Vol.121, p.56-74
2019
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Alternative futures for shared mobility systems: impacts on transport planning tools and techniques
Transportation research procedia (Online), 2021, Vol.58, p.230-237
2021
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From mobile phone data to the spatial structure of cities
Scientific reports, 2014-06, Vol.4 (1), p.5276-5276, Article 5276
2014
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Influence of sociodemographic characteristics on human mobility [corrected]
Scientific reports, 2015-05, Vol.5 (1), p.10075-10075, Article 10075
2015
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Influence of sociodemographics on human mobility
Scientific reports, 2015-05, Vol.5
2015
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Is Shared Mobility Equally Accessible to All? An Income Analysis of Service Adoption
Smart Energy for Smart Transport, p.1045-1057
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Corrigendum: Influence of sociodemographic characteristics on human mobility
Scientific reports, 2015-07, Vol.5, p.12188-12188
2015
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Analyzing door-to-door travel times through mobile phone data: A case study of Spanish airports
CEAS aeronautical journal, 2020-06, Vol.11 (2), p.345-354
2020
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Analyzing door-to-door travel times through mobile phone data
CEAS aeronautical journal, 2020-01, Vol.11 (2), p.345-354
2020
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Air-rail timetable synchronisation for seamless multimodal passenger travel: a case study for Valencia-Lanzarote door-to-door journeys
Transportation research procedia (Online), 2023, Vol.71, p.85-92
2023
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Correction: Corrigendum: Influence of sociodemographic characteristics on human mobility
Scientific reports, 2015-07, Vol.5 (1), Article 12188
2015
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Future Scenarios for Mobility Innovations and Their Impacts in Cities and Transport Models
Advances in Mobility-as-a-Service Systems, p.1129-1138
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Using App Usage Data from Mobile Devices to Improve Activity-based Travel Demand Models
IEEE transactions on big data, 2024-02, p.1-11
2024
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Cross-Checking Different Sources of Mobility Information: e105184
PloS one, 2014-08, Vol.9 (8)
2014
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