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Practical Lessons from Predicting Clicks on Ads at Facebook
Proceedings of the Eighth International Workshop on Data Mining for Online Advertising, 2014, p.1-9
2014
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Machine Learning Challenges: Evaluating Predictive Uncertainty, Visual Object Classification, and Recognizing Textual Entailment, First Pascal Machine Learning Challenges Workshop, MLCW 2005, Southampton, UK, April 11-13, 2005, Revised Selected Papers
1, 2006
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The PASCAL Recognising Textual Entailment Challenge
Lecture notes in computer science, 2006, p.177-190
2006
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Local distance preservation in the GP-LVM through back constraints
ACM International Conference Proceeding Series; Vol. 148: Proceedings of the 23rd international conference on Machine learning; 25-29 June 2006, 2006, p.513-520
2006
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Disentangling and Operationalizing AI Fairness at LinkedIn
Proceedings of the 2023 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, 2023, p.1213-1228
2023
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Time series prediction based on the Relevance Vector Machine with adaptive kernels
2002 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 2002, Vol.1, p.I-985-I-988
2002
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Healing the relevance vector machine through augmentation
ACM International Conference Proceeding Series; Vol. 119: Proceedings of the 22nd international conference on Machine learning; 07-11 Aug. 2005, 2005, p.689-696
2005
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Recognizing Textual Entailment: Is Word Similarity Enough?
Lecture notes in computer science, 2006, p.449-460
2006
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Textual Entailment Recognition Based on Dependency Analysis and WordNet
Lecture notes in computer science, 2006, p.231-239
2006
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Learning Depth from Stereo
Lecture notes in computer science, 2004, p.245-252
2004
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Learning Textual Entailment on a Distance Feature Space
Lecture notes in computer science, 2006, p.240-260
2006
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What Syntax Can Contribute in the Entailment Task
Lecture notes in computer science, 2006, p.205-216
2006
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Analysis of Some Methods for Reduced Rank Gaussian Process Regression
Switching and Learning in Feedback Systems, 2005, p.98-127
2005
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Estimating Predictive Variances with Kernel Ridge Regression
Lecture notes in computer science, 2006, p.56-77
2006
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Recognising Textual Entailment with Robust Logical Inference
Lecture notes in computer science, 2006, p.404-426
2006
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A Lexical Alignment Model for Probabilistic Textual Entailment
Lecture notes in computer science, 2006, p.287-298
2006
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Many Are Better Than One: Improving Probabilistic Estimates from Decision Trees
Lecture notes in computer science, 2006, p.41-55
2006
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Competitive Associative Nets and Cross-Validation for Estimating Predictive Uncertainty on Regression Problems
Lecture notes in computer science, 2006, p.78-94
2006
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Combining Lexical Resources with Tree Edit Distance for Recognizing Textual Entailment
Lecture notes in computer science, 2006, p.217-230
2006
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Textual Entailment Recognition Using Inversion Transduction Grammars
Lecture notes in computer science, 2006, p.299-308
2006
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Evaluating Semantic Evaluations: How RTE Measures Up
Lecture notes in computer science, 2006, p.309-331
2006
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Textual Entailment Recognition Using a Linguistically–Motivated Decision Tree Classifier
Lecture notes in computer science, 2006, p.372-384
2006
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Applying COGEX to Recognize Textual Entailment
Lecture notes in computer science, 2006, p.427-448
2006
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Machine learning challenges: evaluating predictive uncertainty, visual object classification and recognising textual entailment : first PASCAL Machine Learning Challenges Workshop, MLCW 2005, Southampton, UK, April 11-13, 2005 : revised selected papers
2006, 2014
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Classification with Bayesian Neural Networks
Lecture notes in computer science, 2006, p.28-32
2006
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