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Matminer: An open source toolkit for materials data mining
Computational materials science, 2018-09, Vol.152 (C), p.60-69
2018
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CIDER: An Expressive, Nonlocal Feature Set for Machine Learning Density Functionals with Exact Constraints
Journal of chemical theory and computation, 2022-04, Vol.18 (4), p.2180-2192
2022
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High-throughput calculations of charged point defect properties with semi-local density functional theory—performance benchmarks for materials screening applications
npj computational materials, 2023-05, Vol.9 (1), p.72-12, Article 72
2023
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Complexity of many-body interactions in transition metals via machine-learned force fields from the TM23 data set
npj computational materials, 2024-05, Vol.10 (1), p.92-16, Article 92
2024
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Training Machine-Learned Density Functionals on Band Gaps
Journal of chemical theory and computation, 2024-08
2024
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A Machine Learning-Driven Methodology for the Design of Exchange-Correlation Functionals
2024
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Transferability and Accuracy of Ionic Liquid Simulations with Equivariant Machine Learning Interatomic Potentials
The journal of physical chemistry letters, 2024-08, Vol.15 (30), p.7539-7547
2024
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D152. Computed Tomography Analysis of Mandibular Asymmetry Progression in Patients with Unilateral Craniofacial Microsomia
Plastic and reconstructive surgery. Global open, 2024-05, Vol.12 (S5), p.139-140
2024
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