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Extracting the parameters of two-energy-level defects in silicon wafers using machine learning models
Solar energy materials and solar cells, 2024-10, Vol.277, p.113123, Article 113123
2024
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Half and full solar cell efficiency binning by deep learning on electroluminescence images
Progress in photovoltaics, 2022-03, Vol.30 (3), p.276-287
2022
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Deep Learning Extraction of the Temperature-Dependent Parameters of Bulk Defects
ACS applied materials & interfaces, 2022-11, Vol.14 (43), p.48647-48657
2022
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Improvements and gaps in the empirical expressions for the fill factor of modern industrial solar cells
Solar energy materials and solar cells, 2023-05, Vol.253, p.112183, Article 112183
2023
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Advanced analysis of internal quantum efficiency measurements using machine learning
Progress in photovoltaics, 2023-08, Vol.31 (8), p.790-802
2023
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Optimization of Solar Cell Production Lines Using Neural Networks and Genetic Algorithms
ACS applied energy materials, 2020-11, Vol.3 (11), p.10317-10322
2020
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End-of-Line Binning of Full and Half-Cut Cells using Deep Learning on Electroluminescence Images
2020 47th IEEE Photovoltaic Specialists Conference (PVSC), 2020, p.0133-0138
2020
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Localization of defects in solar cells using luminescence images and deep learning
2021 IEEE 48th Photovoltaic Specialists Conference (PVSC), 2021, p.0745-0749
2021
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Automated efficiency loss analysis by luminescence image reconstruction using generative adversarial networks
Joule, 2022-06, Vol.6 (6), p.1320-1332
2022
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A Deep Learning Approach for Loss-Analysis from Luminescence Images
2021 IEEE 48th Photovoltaic Specialists Conference (PVSC), 2021, p.0097-0100
2021
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Extracting bulk defect parameters in silicon wafers using machine learning models
npj computational materials, 2020-09, Vol.6 (1), Article 142
2020
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A Machine Learning Approach to Defect Parameters Extraction: Using Random Forests to Inverse the Shockley-Read-Hall Equation
2019 IEEE 46th Photovoltaic Specialists Conference (PVSC), 2019, p.3070-3073
2019
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Fill Factor Prediction of Modern Industrial Cells: Potential Gaps and Improvements
2022 IEEE 49th Photovoltaics Specialists Conference (PVSC), 2022, p.0353-0353
2022
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Automated Analysis of Internal Quantum Efficiency Using Chain Order Regression
2022 IEEE 49th Photovoltaics Specialists Conference (PVSC), 2022, p.0476-0478
2022
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  • BibTeX
Improvements and Gaps in the Empirical Expressions for the Fill Factor of Modern Industrial Cells
SSRN Electronic Journal
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