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Healthcare Trust Evolution with Explainable Artificial Intelligence: Bibliometric Analysis
Information (Basel), 2023-10, Vol.14 (10), p.541
2023
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Exploring the trend of recognizing apple leaf disease detection through machine learning: a comprehensive analysis using bibliometric techniques
The Artificial intelligence review, 2024-01, Vol.57 (2), p.21, Article 21
2024
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Apple Leave Disease Detection Using Collaborative ML/DL and Artificial Intelligence Methods: Scientometric Analysis
International journal of environmental research and public health, 2023-02, Vol.20 (4), p.3222
2023
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Apple Leaf Diseases Detection System: A Review of the Different Segmentation and Deep Learning Methods
Artificial Intelligence and Data Science, p.263-278
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IoT Security Challenges in Cloud Environment
2021 2nd International Conference on Computational Methods in Science & Technology (ICCMST), 2021, p.30-34
2021
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Fake Information Detection Using Deep Learning Methods: A Survey
2023 International Conference on Artificial Intelligence and Smart Communication (AISC), 2023, p.858-863
2023
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Exploring the Terrain: Mapping Keyword Co-Occurrence in Blockchain and Smart Contracts for Healthcare
2023 IEEE Fifth International Conference on Advances in Electronics, Computers and Communications (ICAECC), 2023, p.1-5
2023
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A Systematic Study: Implication of Deep Learning in Plant Disease Detection
2022 IEEE International Conference on Current Development in Engineering and Technology (CCET), 2022, p.1-6
2022
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Scientific Landscape and the Road Ahead for Deep Learning: Apple Leaves Disease Detection
2023 International Conference on Artificial Intelligence and Smart Communication (AISC), 2023, p.869-873
2023
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  • BibTeX
Correction to: Apple Leaf Diseases Detection System: A Review of the Different Segmentation and Deep Learning Methods
Artificial Intelligence and Data Science, 2022, Vol.1673, p.C1-C1
2022
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  • BibTeX
Lung Disease Diagnosis Using Machine Learning from a Bibliometric Perspective
Convergence of Blockchain and Internet of Things in Healthcare, 2024, Vol.1, p.1-24
1, 2024
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An Innovative New Open Computer Vision Framework Via Artificial Intelligence with Python
Data Science and Network Engineering, p.95-109
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