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A survey of the impact of self-supervised pretraining for diagnostic tasks in medical X-ray, CT, MRI, and ultrasound
BMC medical imaging, 2024-04, Vol.24 (1), p.79-79, Article 79
2024
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Development of a convolutional neural network to differentiate among the etiology of similar appearing pathological B lines on lung ultrasound: a deep learning study
BMJ open, 2021-03, Vol.11 (3), p.e045120-e045120
2021
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Self-Supervised Pretraining Improves Performance and Inference Efficiency in Multiple Lung Ultrasound Interpretation Tasks
IEEE access, 2023, Vol.11, p.135696-135707
2023
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Automatic segmentation of the carotid artery and internal jugular vein from 2D ultrasound images for 3D vascular reconstruction
International journal for computer assisted radiology and surgery, 2020-11, Vol.15 (11), p.1835-1846
2020
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Automation of Lung Ultrasound Interpretation via Deep Learning for the Classification of Normal versus Abnormal Lung Parenchyma: A Multicenter Study
Diagnostics (Basel), 2021-11, Vol.11 (11), p.2049
2021
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Enhancing Annotation Efficiency with Machine Learning: Automated Partitioning of a Lung Ultrasound Dataset by View
Diagnostics (Basel), 2022-09, Vol.12 (10), p.2351
2022
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Improving the Generalizability and Performance of an Ultrasound Deep Learning Model Using Limited Multicenter Data for Lung Sliding Artifact Identification
Diagnostics (Basel), 2024-06, Vol.14 (11), p.1081
2024
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Deep learning approach for automatic out-of-plane needle localisation for semi-automatic ultrasound probe calibration
Healthcare technology letters, 2019-12, Vol.6 (6), p.204-209
2019
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Interpretable machine learning approaches to prediction of chronic homelessness
Engineering applications of artificial intelligence, 2021-06, Vol.102, p.104243, Article 104243
2021
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Accurate assessment of the lung sliding artefact on lung ultrasonography using a deep learning approach
Computers in biology and medicine, 2022-09, Vol.148, p.105953-105953, Article 105953
2022
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Prospective Real-Time Validation of a Lung Ultrasound Deep Learning Model in the ICU
Critical care medicine, 2023-02, Vol.51 (2), p.301
2023
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Exploring the Utility of Self-Supervised Pretraining Strategies for the Detection of Absent Lung Sliding in M-Mode Lung Ultrasound
2023 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), 2023, p.3077-3086
2023
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