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  • BibTeX
Addressing cluster-constant covariates in mixed effects models via likelihood-based boosting techniques
PloS one, 2021-07, Vol.16 (7), p.e0254178
2021
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Spatial joint models through Bayesian structured piecewise additive joint modelling for longitudinal and time-to-event data
Statistics and computing, 2023-12, Vol.33 (6), Article 135
2023
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Variable Selection and Allocation in Joint Models via Gradient Boosting Techniques
Mathematics (Basel), 2023-01, Vol.11 (2), p.411
2023
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Bayesian learners in gradient boosting for linear mixed models
The international journal of biostatistics, 2024-05, Vol.20 (1), p.123-141
2024
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Joint Modelling Approaches to Survival Analysis via Likelihood-Based Boosting Techniques
Computational and mathematical methods in medicine, 2021-11, Vol.2021, p.4384035-11
2021
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Prediction-based variable selection for component-wise gradient boosting
The international journal of biostatistics, 2024-05, Vol.20 (1), p.293-314
2024
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Topics in the Haystack: Enhancing Topic Quality through Corpus Expansion
Computational linguistics - Association for Computational Linguistics, 2024-06, Vol.50 (2), p.619-655
2024
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Adaptive step-length selection in gradient boosting for Gaussian location and scale models
Computational statistics, 2022-11, Vol.37 (5), p.2295-2332
2022
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Bayesian effect selection in structured additive quantile regression
Statistical modelling, 2024-05
2024
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Additive Mixed Models for Location, Scale and Shape via Gradient Boosting Techniques
Developments in Statistical Modelling, 2024, p.218-223
2024
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Spatial Confounding in Gradient Boosting
Developments in Statistical Modelling, 2024, p.88-94
2024
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Approximated Gaussian Random Field Under Different Parameterizations for MCMC
Developments in Statistical Modelling, 2024, p.204-210
2024
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