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Frontiers in psychology, 2023-09, Vol.14, p.1146056-1146056
2023
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Computers in human behavior reports, 2022-05, Vol.6, p.100179-100179, Article 100179
2022
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International Dagstuhl Seminar 16172 Machine Learning for Dynamic Software Analysis: Potentials and Limits, 2016, 2018, p.3-49
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Machine Learning for Dynamic Software Analysis, 2018, p.74-100
2018
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IEEE transactions on software engineering, 2015-03, Vol.41 (3), p.221-240
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Machine Learning for Dynamic Software Analysis: Potentials and Limits, p.123-148
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2018 IEEE/ACM 40th International Conference on Software Engineering: Companion (ICSE-Companion), 2018, p.548-549
2018
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ACM transactions on software engineering and methodology, 2024-07, Vol.33 (6), p.1-38, Article 164
2024
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International Dagstuhl Seminar 16172 Machine Learning for Dynamic Software Analysis: Potentials and Limits, 2016, 2018, p.53-73
2018
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International journal of human-computer studies, 2024-12, Vol.192, p.103360, Article 103360
2024
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2023 IEEE/ACM 45th International Conference on Software Engineering: Software Engineering in Society (ICSE-SEIS), 2023, p.175-179
2023
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Requirements Engineering: Foundation for Software Quality, p.324-336
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Enterprise Information Systems, p.249-272
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Machine Learning for Dynamic Software Analysis, 2018, p.149-177
2018
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JMIR human factors, 2022-04, Vol.9 (2), p.e34606-e34606
2022
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2018 IEEE/ACM 13th International Symposium on Software Engineering for Adaptive and Self-Managing Systems (SEAMS), 2018, p.194-195
2018
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Dependable Computing - EDCC 2021 Workshops, p.3-11
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Dependable Computing - EDCC 2021 Workshops, p.73-81
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Machine Learning for Dynamic Software Analysis: Potentials and Limits, p.178-201
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Machine Learning for Dynamic Software Analysis: Potentials and Limits, p.101-120
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Dependable Computing - EDCC 2021 Workshops, p.101-108
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Machine Learning for Dynamic Software Analysis: Potentials and Limits, p.219-256
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