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Domain adversarial networks and intensity-based data augmentation for male pelvic organ segmentation in cone beam CT
Computers in biology and medicine, 2021-04, Vol.131, p.104269-104269, Article 104269
2021
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OC-0265: Efficient implementation of random errors in robust optimization for proton therapy with Monte Carlo
Radiotherapy and oncology, 2016-04, Vol.119, p.S123-S124
2016
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OC-0451 Comparative of different dose prediction and robust mimicking strategies for automatic IMPT planning
Radiotherapy and oncology, 2022-05, Vol.170, p.S395-S396
2022
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OC-0646 Automatic tool for head and neck patient referral based on dose prediction with deep learning
Radiotherapy and oncology, 2021-08, Vol.161, p.S513-S515
2021
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OC-0223: Prediction of proton dose distributions with deep learning for automatic treatment planning
Radiotherapy and oncology, 2020-11, Vol.152, p.S113-S114
2020
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OC-0180 Towards a comprehensive automatic planning with deep neural networks: dose prediction for lung IMRT
Radiotherapy and oncology, 2019-04, Vol.133, p.S91-S91
2019
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OC-0668 MRI-only proton therapy treatment planning with synthetic CT images generated using deep learning
Radiotherapy and oncology, 2019-04, Vol.133, p.S349-S350
2019
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EP-1519: Implementation of a hybrid superfast Monte Carlo-Pencil beam dose optimizer for proton therapy
Radiotherapy and oncology, 2017-05, Vol.123, p.S815-S816
2017
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PH-0041 Introducing a probabilistic target presence in expected-value optimization
Radiotherapy and oncology, 2021-08, Vol.161, p.S13-S14
2021
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