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An inexact accelerated stochastic ADMM for separable convex optimization
Computational optimization and applications, 2022-03, Vol.81 (2), p.479-518
2022
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A Projected Extrapolated Gradient Method with Larger Step Size for Monotone Variational Inequalities
Journal of optimization theory and applications, 2021-08, Vol.190 (2), p.602-627
2021
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Spectral-like conjugate gradient methods with sufficient descent property for vector optimization
PloS one, 2024-05, Vol.19 (5), p.e0302441-e0302441
2024
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Linearized symmetric multi-block ADMM with indefinite proximal regularization and optimal proximal parameter
Calcolo, 2020-12, Vol.57 (4), Article 38
2020
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A Family of Multi-Parameterized Proximal Point Algorithms
IEEE access, 2019, Vol.7, p.164021-164028
2019
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Joint design of mismatched filter and unimodular transmit waveform
Xibei Gongye Daxue Xuebao, 2021-12, Vol.39 (6), p.1349-1355
2021
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A NEW MODEL FOR SPARSE AND LOW-RANK MATRIX DECOMPOSITION
Journal of applied analysis and computation, 2017, Vol.7 (2), p.600-616
2017
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A New Insight on Augmented Lagrangian Method with Applications in Machine Learning
Journal of scientific computing, 2024-05, Vol.99 (2), p.53, Article 53
2024
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A Class of Weighted Low Rank Approximation of the Positive Semidefinite Hankel Matrix
Journal of Applied Mathematics, 2015, Vol.2015, p.1-7
2015
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An accelerated stochastic ADMM for nonconvex and nonsmooth finite-sum optimization
Automatica (Oxford), 2024-05, Vol.163, p.111554, Article 111554
2024
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An inexact ADMM with proximal-indefinite term and larger stepsize
Applied numerical mathematics, 2023-02, Vol.184, p.542-566
2023
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Reweighted Alternating Direction Method of Multipliers for DNN weight pruning
Neural networks, 2024-11, Vol.179, p.106534, Article 106534
2024
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A systematic DNN weight pruning framework based on symmetric accelerated stochastic ADMM
Neurocomputing (Amsterdam), 2024-03, Vol.575, p.127327, Article 127327
2024
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New fast proximal point algorithms for monotone inclusion problems with applications to image recovery
Optimization, 2024-05, p.1-26
2024
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Generalized symmetric ADMM for separable convex optimization
Computational optimization and applications, 2018-05, Vol.70 (1), p.129-170
2018
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Preconditioned ADMM for a Class of Bilinear Programming Problems
Mathematical problems in engineering, 2018-01, Vol.2018, p.1-9
2018
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A parameterized proximal point algorithm for separable convex optimization
Optimization letters, 2018-10, Vol.12 (7), p.1589-1608
2018
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A General Preconditioner for Tensor Complementarity Problems
Journal of scientific computing, 2024, Vol.98 (1), p.3, Article 3
2024
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Iteration complexity analysis of a partial LQP-based alternating direction method of multipliers
Applied numerical mathematics, 2021-07, Vol.165, p.500-518
2021
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A preconditioned two-step modulus-based matrix splitting iteration method for linear complementarity problem
Applied mathematics and computation, 2019-05, Vol.348, p.542-551
2019
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Convergence revisit on generalized symmetric ADMM
Optimization, 2021-01, Vol.70 (1), p.149-168
2021
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Novel alternating update method for low rank approximation of structured matrices
Applied numerical mathematics, 2017-11, Vol.121, p.223-233
2017
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A Joint Analysis of Multi-Paradigm fMRI Data With Its Application to Cognitive Study
IEEE transactions on medical imaging, 2021-03, Vol.40 (3), p.951-962
2021
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A novel method for a class of structured low-rank minimizations with equality constraint
Journal of computational and applied mathematics, 2018-03, Vol.330, p.475-487
2018
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A class of multilevel structured low-rank approximation arising in material processing
International journal of computer mathematics, 2018-02, Vol.95 (2), p.329-340
2018
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