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RGB Camera-Based Blood Pressure Measurement Using U-Net Basic Generative Model

Electronics (Basel), 2023-09, Vol.12 (18), p.3771

2023

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Study on the Generation and Comparative Analysis of Ethnically Diverse Faces for Developing a Multiracial Face Recognition Model

Electronics (Basel), 2024-09, Vol.13 (18), p.3627

2024

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AffectiVR: A Database for Periocular Identification and Valence and Arousal Evaluation in Virtual Reality

Electronics (Basel), 2024-10, Vol.13 (20), p.4112

2024

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A Study on the Gamification Technology Valuation Framework

Journal of Korea Game Society, 2018-06, Vol.18 (3), p.17-26

2018

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Cardiovascular Disease Prediction using Single-Lead ECG Data

Chŏngbo Kwahakhoe nonmunji, 2024-10, Vol.51 (10), p.928-934

2024

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Revisiting circular-based random node simulation

2009 9th International Symposium on Communications and Information Technology, 2009, p.731-732

2009

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Mechanism of negative transconductance in heterostructure field-effect transistors

IEEE transactions on electron devices, 1990-08, Vol.37 (8), p.1917-1921

1990

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Current-Voltage characteristics of ungated GaAs FET's

IEEE transactions on electron devices, 1985-01, Vol.32 (11), p.2426-2430

1985

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Novel heterostructure field effect transistors

Baek, Junho

1988

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Comments on "Charge-control MODFET model" [with reply]

IEEE transactions on electron devices, 1988-07, Vol.35 (7), p.1162-1163

1988

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Current - Voltage characteristics of ungated GaAs FET' s

IEEE transactions on electron devices, 1985-11, Vol.32 (11), p.2426-2430

1985

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Current-voltage and capacitance-voltage characteristics of heterostructure insulated-gate field-effect transistors

IEEE transactions on electron devices, 1987-08, Vol.34 (8), p.1650-1657

1987

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Explanation of anomalous narrow width effect for nMOSFET with LOCOS/NSL isolation by compressive stress

SISPAD '97. 1997 International Conference on Simulation of Semiconductor Processes and Devices. Technical Digest, 1997, p.189-191

1997

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Empirical implantation damage model and its effect on reverse short channel effect for 0.35 μm complementary metal–oxide–semiconductor technology

Journal of vacuum science & technology. B, Microelectronics and nanometer structures processing, measurement and phenomena, 1998-01, Vol.16 (1), p.430-434

1998

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Prediction of metabolic and pre-metabolic syndromes using machine learning models with anthropometric, lifestyle, and biochemical factors from a middle-aged population in Korea

BMC public health, 2022-04, Vol.22 (1), p.664-10, Article 664

2022

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Machine-learning model predicting quality of life using multifaceted lifestyles in middle-aged South Korean adults: a cross-sectional study

BMC public health, 2024-01, Vol.24 (1), p.159-159, Article 159

2024

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Characterization of micropollutants in urban stormwater using high-resolution monitoring and machine learning

Water research (Oxford), 2023-05, Vol.235, p.119865-119865, Article 119865

2023

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Mediating Colloidal Quantum Dot/Organic Semiconductor Interfaces for Efficient Hybrid Solar Cells

Advanced energy materials, 2022-01, Vol.12 (2), p.n/a

2022

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Challenges in engineering direct interspecies electron transfer for enhanced methanogenesis

Renewable & sustainable energy reviews, 2023-09, Vol.183, p.113503, Article 113503

2023

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Towards jitter-free ultrafast electron diffraction technology

Nature photonics, 2020-04, Vol.14 (4), p.245-249

2020

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Profiling emerging micropollutants in urban stormwater runoff using suspect and non-target screening via high-resolution mass spectrometry

Chemosphere (Oxford), 2024-03, Vol.352, p.141402-141402, Article 141402

2024

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Enhanced Minor Ginsenoside Contents of Nano-Sized Black Korean Ginseng through Hot Melt Extrusion

Materials, 2024-09, Vol.17 (18), p.4612

2024

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Targeted mutagenesis in mice by electroporation of Cpf1 ribonucleoproteins

Nature biotechnology, 2016-08, Vol.34 (8), p.807-808

2016

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Real-time ultrafast oscilloscope with a relativistic electron bunch train

Nature communications, 2021-11, Vol.12 (1), p.6851-6851, Article 6851

2021

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Replacing the internal standard to estimate micropollutants using deep and machine learning

Water research (Oxford), 2021-01, Vol.188, p.116535, Article 116535

2021

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