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A compound-Poisson Bayesian approach for spare parts inventory forecasting
International journal of production economics, 2021-02, Vol.232, p.107954, Article 107954
2021
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Demand forecasting methods for spare parts logistics for aviation: a real-world implementation of the Bootstrap method
Procedia manufacturing, 2021, Vol.55, p.500-506
2021
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Inventory control models for spare parts in aviation logistics
Procedia manufacturing, 2021, Vol.55, p.507-512
2021
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On the performance of adjusted bootstrapping methods for intermittent demand forecasting: .
International journal of production economics, 2019-10
2019
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On the performance of adjusted bootstrapping methods for intermittent demand forecasting
International journal of production economics, 2019-10, Vol.216, p.145-153
2019
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Spare parts demand forecasting: a review on bootstrapping methods
International journal of production research, 2019-08, Vol.57 (15-16), p.4791-4804
2019
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An investigation on bootstrapping forecasting methods for intermittent demands
International journal of production economics, 2019-03, Vol.209, p.20-29
2019
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A new method to forecast intermittent demand in the presence of inventory obsolescence
International journal of production economics, 2019-03, Vol.209, p.30-41
2019
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Multi-criteria inventory ABC classification using Gaussian Mixture Model
IFAC-PapersOnLine, 2019, Vol.52 (13), p.1925-1930
2019
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Stock keeping unit fill rate specification
European journal of operational research, 2017-06, Vol.259 (3), p.917-925
2017
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Reduction of the value of information sharing as demand becomes strongly auto-correlated
International journal of production economics, 2016-11, Vol.181, p.130-135
2016
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On the benefits of delayed ordering
European journal of operational research, 2016-02, Vol.248 (3), p.963-970
2016
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On the use of Simple Moving Averages for supply chains where information is not shared
IFAC-PapersOnLine, 2015, Vol.48 (3), p.1756-1761
2015
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On the inventory performance of multi-criteria classification methods: empirical investigation
International journal of production research, 2015-01, Vol.53 (1), p.279-290
2015
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Spare parts management: Linking distributional assumptions to demand classification
European journal of operational research, 2014-06, Vol.235 (3), p.624-635
2014
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On the performance of the base-stock inventory system under a compound Erlang demand distribution
Computers & industrial engineering, 2013-11, Vol.66 (3), p.548-554
2013
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Forecasting and inventory performance in a two-stage supply chain with ARIMA(0,1,1) demand: Theory and empirical analysis
International journal of production economics, 2013-06, Vol.143 (2), p.463-471
2013
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The Impact of Temporal Aggregation on Demand Forecasting of ARMA(1,1) Process: Theoretical Analysis
IFAC Proceedings Volumes, 2013, Vol.46 (9), p.1696-1701
2013
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On the demand distributions of spare parts
International journal of production research, 2012-04, Vol.50 (8), p.2101-2117
2012
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Analysis of order-up-to-level inventory systems with compound Poisson demand
European journal of operational research, 2011-05, Vol.210 (3), p.552-558
2011
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Forecasting and stock control: A study in a wholesaling context
International journal of production economics, 2010-09, Vol.127 (1), p.103-111
2010
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Determining order-up-to levels under periodic review for compound binomial (intermittent) demand
European journal of operational research, 2010-06, Vol.203 (3), p.619-624
2010
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Demand categorisation in a European spare parts logistics network
International Journal of Operations & Production Management, 2009, Vol.29 (3), p.292-316
2009
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Demand categorisation in a European spare parts logistics network
International journal of operations & production management, 2009-01, Vol.29 (3), p.292-316
2009
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Approximations of Order-Up-To-Levels in Inventory Systems with Compound Poisson Demand
IFAC Proceedings Volumes, 2009, Vol.42 (4), p.810-815
2009
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