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Intelligent detection and waste control of hawthorn fruit based on ripening level using machine vision system and deep learning techniques
Results in engineering, 2023-03, Vol.17, p.100891, Article 100891
2023
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An AI Based Approach for Medicinal Plant Identification Using Deep CNN Based on Global Average Pooling
Agronomy (Basel), 2022-11, Vol.12 (11), p.2723
2022
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Evaluation of hawthorns maturity level by developing an automated machine learning-based algorithm
Ecological informatics, 2022-11, Vol.71, p.101804, Article 101804
2022
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Recognition of leaves of different medicinal plant species using a robust image processing algorithm and artificial neural networks classifier
Journal of applied research on medicinal and aromatic plants, 2021-12, Vol.25, p.100327, Article 100327
2021
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New approach for rapid estimation of leaf nitrogen, phosphorus, and potassium contents in apple-trees using Vis/NIR spectroscopy based on wavelength selection coupled with machine learning
Computers and electronics in agriculture, 2023-04, Vol.207, p.107746, Article 107746
2023
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Developing an automated monitoring system for fast and accurate prediction of soil texture using an image-based deep learning network and machine vision system
Measurement : journal of the International Measurement Confederation, 2022-02, Vol.190, p.110669, Article 110669
2022
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Medicinal and poisonous plants classification from visual characteristics of leaves using computer vision and deep neural networks
Ecological informatics, 2024-09, Vol.82, p.102683, Article 102683
2024
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Waste Management from Hawthorn Fruit Based on Ripeness Level Using Machine Vision and Deep Learning Approach
SSRN Electronic Journal
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