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Hyperspectral dimensionality reduction based on SAE-1DCNN feature selection approach
Applied geomatics, 2023-12, Vol.15 (4), p.991-1004
2023
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Data mining approach for dry bean seeds classification
Smart agricultural technology, 2023-10, Vol.5, p.100240, Article 100240
2023
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Noisy band selection based on the integration of the Stacked-Autoencoder and Convolutional Neural Network approaches for hyperspectral data: Seleção de bandas ruidosas baseado na integração de Stacked-Autoencoder e Redes Neurais Convolucionais para dados hiperespectrais
Geociências (São Paulo, Brazil), 2023-09, Vol.42 (2), p.269-280
2023
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Improving stacked-autoencoders with 1D convolutional-nets for hyperspectral image land-cover classification
Journal of applied remote sensing, 2021-04, Vol.15 (2)
2021
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FINE-TUNING DEEP LEARNING MODELS FOR PEDESTRIAN DETECTION
Boletim de Ciências Geodésicas, 2021, Vol.27 (2)
2021
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Multitemporal image encoding for monitoring spatiotemporal variations of water bodies using Landsat 8 Operational Land Imager (OLI) data
Journal of applied remote sensing, 2020-09, Vol.14 (3)
2020
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Automatic foliar spot detection from low-cost RGB digital images using a hybrid approach of convolutional neural network and random forest classifier
Boletim de Ciências Geodésicas, 2024, Vol.30
2024
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Automatic detection of urban infrastructure elements from terrestrial images using deep learning
Boletim de Ciências Geodésicas, 2024, Vol.30
2024
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Crustal and tectonic structure of Northern Mozambique inferred by 2D gravity modeling
Earth sciences research journal, 2023-11, Vol.27 (3), p.227-237
2023
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PEDESTRIAN SEGMENTATION FROM COMPLEX BACKGROUND BASED ON PREDEFINED POSE FIELDS AND PROBABILISTIC RELAXATION
Boletim de Ciências Geodésicas, 2021, Vol.27 (3)
2021
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Extraction of geometrical information used in photovoltaic and rainwater harvesting potential estimation from UAV optical images
Revista Brasileira de Energia, 2020-12, Vol.25 (3)
2020
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