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Decision making of HVAC system using Bayesian Markov chain Monte Carlo method
Energy and buildings, 2014-04, Vol.72, p.112-121
2014
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Application of deep Q-networks for model-free optimal control balancing between different HVAC systems
HVAC&R research, 2020-01, Vol.26 (1), p.61-74
2020
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Predictability of occupant presence and performance gap in building energy simulation
Applied energy, 2017-12, Vol.208, p.1639-1652
2017
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Correlation between occupants and energy consumption
Energy and buildings, 2016-03, Vol.116, p.420-433
2016
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BIM interface for full vs. semi-automated building energy simulation
Energy and buildings, 2014-01, Vol.68, p.671-678
2014
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Temporal and spatial variation in the predictability of building occupancy
Building and environment, 2019-02, Vol.149, p.477-489
2019
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Different Occupant Modeling Approaches for Building Energy Prediction
Energy procedia, 2016, Vol.88, p.721-724
2016
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Energy Analysis of 4625 Office Buildings in South Korea
Energies (Basel), 2019-03, Vol.12 (6), p.1114
2019
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Simplified Weather-Related Building Energy Disaggregation and Change-Point Regression: Heating and Cooling Energy Use Perspective
Buildings (Basel), 2022-10, Vol.12 (10), p.1717
2022
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Temporal Segmentation for the Estimation and Benchmarking of Heating and Cooling Energy in Commercial Buildings in Seoul, South Korea
Sustainability, 2022-09, Vol.14 (17), p.11095
2022
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Machine learning vs. hybrid machine learning model for optimal operation of a chiller
HVAC&R research, 2019-02, Vol.25 (2), p.209-220
2019
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Alternative Approaches to HVAC Control of Chat Generative Pre-Trained Transformer (ChatGPT) for Autonomous Building System Operations
Buildings (Basel), 2023-11, Vol.13 (11), p.2680
2023
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Hybrid model using Bayesian neural network for variable refrigerant flow system
Journal of building performance simulation, 2022-01, Vol.15 (1), p.1-20
2022
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Hybrid Model for Forecasting Indoor CO2 Concentration
Buildings (Basel), 2022-10, Vol.12 (10), p.1540
2022
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Artificial neural network models for building energy prediction
2017 Winter Simulation Conference (WSC), 2017, p.2708-2716
2017
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Gaussian Process Model for Control of an Existing Building
Energy procedia, 2015, Vol.78, p.2136-2141
2015
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A Direction for AI Integrated Smart Housing Platform and Services Technologies
KIEAE Journal, 2020-12, Vol.20 (6), p.177-183
2020
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Issues of Application of Machine Learning Models for Virtual and Real-Life Buildings
Sustainability, 2016-06, Vol.8 (6), p.543-543
2016
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Assessment of Passive vs. Active Strategies for a School Building Design
Sustainability, 2015-11, Vol.7 (11), p.15136-15151
2015
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Issues to Be Solved for Energy Simulation of An Existing Office Building
Sustainability, 2016-04, Vol.8 (4), p.345-345
2016
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Development of an Gaussian Process Model using a Data Filtering Method
Journal of the architectural institute of Korea planning & design, 2016-04, Vol.32 (4), p.97-105
2016
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Development of a Profiling System for Energy Performance Assessment of Existing Buildings
Journal of the Architectural Institute of Korea Structure & Construction, 2016-12, Vol.32 (12), p.77-87
2016
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Artificial neural network models for building energy prediction
Proceedings of the 2017 Winter Simulation Conference, 2017, p.1-9
2017
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