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Intelligent condition monitoring method for bearing faults from highly compressed measurements using sparse over-complete features
Mechanical systems and signal processing, 2018-01, Vol.99, p.459-477
2018
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Intelligent Condition Monitoring for Rotating Machinery Using Compressively-Sampled Data and Sub-space Learning Techniques
Proceedings of the 10th International Conference on Rotor Dynamics - IFToMM, 2019, Vol.61, p.238-251
2019
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