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Association Between Glucagon-Like Peptide 1 Receptor Agonist and Sodium-Glucose Cotransporter 2 Inhibitor Use and COVID-19 Outcomes
Diabetes care, 2021-07, Vol.44 (7), p.1564-1572
2021
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Denoising by semi-supervised kernel PCA preimaging
Pattern recognition letters, 2014-11, Vol.49, p.114-120
2014
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Variance inflation in high dimensional Support Vector Machines
Pattern recognition letters, 2013-12, Vol.34 (16), p.2173-2180
2013
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Nonlinear denoising and analysis of neuroimages with kernel principal component analysis and pre-image estimation
NeuroImage (Orlando, Fla.), 2012-04, Vol.60 (3), p.1807-1818
2012
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Sparse non-linear denoising: Generalization performance and pattern reproducibility in functional MRI
Pattern recognition letters, 2011-11, Vol.32 (15), p.2080-2085
2011
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Regularized Pre-image Estimation for Kernel PCA De-noising: Input Space Regularization and Sparse Reconstruction
Journal of signal processing systems, 2011-12, Vol.65 (3), p.403-412
2011
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150 - Impact of BMI on HbA1C Reduction in Response to IDegLira in Subjects with Type 2 Diabetes (T2D) Uncontrolled on SU, GLP-1RA or Insulin Glargine: Analyses from Completed Phase 3b Trials
Canadian journal of diabetes, 2017-10, Vol.41 (5), p.S58-S58
2017
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Impact of BMI on HbA1C Reduction in Response to IDegLira in Subjects with Type 2 Diabetes (T2D) Uncontrolled on SU, GLP-1RA or Insulin Glargine: Analyses from Completed Phase 3b Trials
Canadian journal of diabetes, 2017-10, Vol.41 (5), p.S58
2017
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Regularized Pre-image Estimation for Kernel PCA De-noisingInput Space Regularization and Sparse Reconstruction
Journal of signal processing systems, 2011-12, Vol.65 (3), p.403-412
2011
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Restoring the Generalizability of SVM Based Decoding in High Dimensional Neuroimage Data
Machine Learning and Interpretation in Neuroimaging, 2012, p.256-263
2012
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Open Access
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Input space regularization stabilizes pre-images for kernel PCA de-noising
2009 IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing, 2009, p.1-6
2009
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A randomized heuristic for kernel parameter selection with large-scale multi-class data
2011 IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing, 2011, p.1-6
2011
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