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Mitral Regurgitation Severity Analysis Based on Features and Optimal HE (OHE) with Quantification using PISA Method
Journal of intelligent systems, 2021, Vol.28 (5), p.777-789
2021
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Elephant herding with whale optimization enabled ORB features and CNN for Iris recognition
Multimedia tools and applications, 2022-02, Vol.81 (4), p.5761-5794
2022
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Feature-based classification and segmentation of mitral regurgitation echocardiography images quantification using PISA method
International journal of biomedical engineering and technology, 2019, Vol.31 (4), p.405
2019
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A New Design of Iris Recognition Using Hough Transform with K-Means Clustering and Enhanced Faster R-CNN
Cybernetics and systems, 2024-02, Vol.55 (2), p.551-584
2024
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An Effective Framework of Iris Recognition Using UNet-Based Segmentation and Attention-Based Classification
2024 International Conference on Current Trends in Advanced Computing (ICCTAC), 2024, p.1-9
2024
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Design and Implementation of Novel Hybrid and Multiscale- Assisted CNN and ResNet Using Heuristic Advancement of Adaptive Deep Segmentation for Iris Recognition
International journal of image and graphics, 2024-01
2024
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Evaluation of the Severity of Mitral Valvular Regurgitation with Doppler Echo-Cardiography Using Proximal Flow Convergence Method
I-Manager's Journal on Future Engineering and Technology, 2009-02, Vol.4 (3), p.1-12
2009
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Open Access
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Feature Based Classification and Segmentation of Mitral Regurgitation Echocardiography Images Quantification Using PISA Method
International journal of biomedical engineering and technology, 2017, Vol.1 (1), p.1
2017
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Evaluation of the Severity of Mitral Valvular Regurgitation with Doppler Echocardiography Using Proximal Flow Convergence Method
Journal of computer science, 2009-02, Vol.5 (2), p.115-122
2009
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