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FORCe: Fully Online and Automated Artifact Removal for Brain-Computer Interfacing
IEEE transactions on neural systems and rehabilitation engineering, 2015-09, Vol.23 (5), p.725-736
2015
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On the Automated Removal of Artifacts Related to Head Movement From the EEG
IEEE transactions on neural systems and rehabilitation engineering, 2013-05, Vol.21 (3), p.427-434
2013
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Single-trial connectivity estimation for classification of motor imagery data
Journal of neural engineering, 2013-08, Vol.10 (4), p.046006-046006
2013
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A comparison of univariate, vector, bilinear autoregressive, and band power features for brain–computer interfaces
Medical & biological engineering & computing, 2011-11, Vol.49 (11), p.1337-1346
2011
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Estimating Brain Connectivity from Single-Trial EEG Recordings
Biomedizinische Technik, 2013-09, Vol.58 Suppl 1
2013
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Identification of movement-related cortical potentials with optimized spatial filtering and principal component analysis
Biomedical signal processing and control, 2008-10, Vol.3 (4), p.300-304
2008
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