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Data-Driven Derivation of an “Informer Compound Set” for Improved Selection of Active Compounds in High-Throughput Screening
Journal of chemical information and modeling, 2016-09, Vol.56 (9), p.1622-1630
2016
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The Role of Data Mining in the Identification of Bioactive Compounds via High‐Throughput Screening
Data Mining in Drug Discovery, 2013, p.131-154
2013
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Activity-Aware Clustering of High Throughput Screening Data and Elucidation of Orthogonal Structure–Activity Relationships
Journal of chemical information and modeling, 2011-12, Vol.51 (12), p.3158-3168
2011
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Computational methods for early predictive safety assessment from biological and chemical data
Expert opinion on drug metabolism & toxicology, 2011-12, Vol.7 (12), p.1497-1511
2011
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Recent trends and observations in the design of high-quality screening collections
Future medicinal chemistry, 2011-04, Vol.3 (6), p.751-766
2011
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Classifying Large Chemical Data Sets: Using A Regularized Potential Function Method
Journal of chemical information and modeling, 2011-01, Vol.51 (1), p.4-14
2011
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Computational toxicology: an overview of the sources of data and of modelling methods
Expert opinion on drug metabolism & toxicology, 2009-01, Vol.5 (1), p.1-14
2009
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Ligand-Target Prediction Using Winnow and Naive Bayesian Algorithms and the Implications of Overall Performance Statistics
Journal of Chemical Information and Modeling, 2008-12, Vol.48 (12), p.2313-2325
2008
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Toxicological relationships between proteins obtained from protein target predictions of large toxicity databases
Toxicology and applied pharmacology, 2008-09, Vol.231 (2), p.225-234
2008
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How To Winnow Actives from Inactives:  Introducing Molecular Orthogonal Sparse Bigrams (MOSBs) and Multiclass Winnow
Journal of chemical information and modeling, 2008-02, Vol.48 (2), p.306-318
2008
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Why Are Some Properties More Difficult To Predict than Others? A Study of QSPR Models of Solubility, Melting Point, and Log P
Journal of chemical information and modeling, 2008-01, Vol.48 (1), p.220-232
2008
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Melting Point Prediction Employing k-Nearest Neighbor Algorithms and Genetic Parameter Optimization
Journal of chemical information and modeling, 2006-11, Vol.46 (6), p.2412-2422
2006
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