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A note on genetic parameters and accuracy of estimated breeding values in honey bees
Genetics selection evolution (Paris), 2019-11, Vol.51 (1), p.71-71, Article 71
2019
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Best linear unbiased prediction of genomic breeding values using a trait-specific marker-derived relationship matrix
PloS one, 2010-09, Vol.5 (9), p.e12648
2010
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Methods to estimate breeding values in honey bees
Genetics selection evolution (Paris), 2014-09, Vol.46 (1), p.53-53, Article 53
2014
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Multilevel Selection 1: Quantitative Genetics of Inheritance and Response to Selection
Genetics (Austin), 2007, Vol.175 (1), p.277-288
2007
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Improving selection decisions with mating information by accounting for Mendelian sampling variances looking two generations ahead
Genetics selection evolution (Paris), 2024-05, Vol.56 (1), p.41-41, Article 41
2024
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The long-term effects of genomic selection: 1. Response to selection, additive genetic variance, and genetic architecture
Genetics selection evolution (Paris), 2022-03, Vol.54 (1), p.19-19, Article 19
2022
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Response to genomic selection: The Bulmer effect and the potential of genomic selection when the number of phenotypic records is limiting
Genetics selection evolution (Paris), 2012-08, Vol.44 (1), p.26-26, Article 26
2012
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Predicting the impact of genotype-by-genotype interaction on the purebred-crossbred genetic correlation from phenotype and genotype marker data of parental lines
Genetics selection evolution (Paris), 2023-01, Vol.55 (1), p.2-2, Article 2
2023
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Genetic parameters and genomic breeding values for digital dermatitis in Holstein Friesian dairy cattle: host susceptibility, infectivity and the basic reproduction ratio
Genetics selection evolution (Paris), 2019-11, Vol.51 (1), p.67-67, Article 67
2019
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Comparison of linkage disequilibrium estimated from genotypes versus haplotypes for crossbred populations
Genetics selection evolution (Paris), 2022-02, Vol.54 (1), p.12-12, Article 12
2022
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Optimizing genomic reference populations to improve crossbred performance
Genetics selection evolution (Paris), 2020-11, Vol.52 (1), p.65-65, Article 65
2020
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The Impact of Non-additive Effects on the Genetic Correlation Between Populations
G3 : genes - genomes - genetics, 2020-02, Vol.10 (2), p.783-795
2020
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Estimating indirect genetic effects: precision of estimates and optimum designs
Genetics (Austin), 2010-11, Vol.186 (3), p.1013-1028
2010
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A model to estimate effects of SNPs on host susceptibility and infectivity for an endemic infectious disease
Genetics selection evolution (Paris), 2017-06, Vol.49 (1), p.53-53, Article 53
2017
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Indirect genetic effects and the spread of infectious disease: are we capturing the full heritable variation underlying disease prevalence?
PloS one, 2012-06, Vol.7 (6), p.e39551-e39551
2012
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Estimating the purebred-crossbred genetic correlation of body weight in broiler chickens with pedigree or genomic relationships
Genetics selection evolution (Paris), 2019-02, Vol.51 (1), p.6-6, Article 6
2019
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Models with indirect genetic effects depending on group sizes: a simulation study assessing the precision of the estimates of the dilution parameter
Genetics selection evolution (Paris), 2019-05, Vol.51 (1), p.24-24, Article 24
2019
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Benefits of Dominance over Additive Models for the Estimation of Average Effects in the Presence of Dominance
G3 (Bethesda, Md.), 2017-10, Vol.7 (10), p.3405-3414
2017
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Bayesian neural networks with variable selection for prediction of genotypic values
Genetics selection evolution (Paris), 2020-05, Vol.52 (1), p.26-26, Article 26
2020
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Multilevel selection 4: modeling the relationship of indirect genetic effects and group size
Genetics (Austin), 2010-11, Vol.186 (3), p.1029-1031
2010
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Predictions of the accuracy of genomic prediction: connecting R 2 , selection index theory, and Fisher information
Genetics selection evolution (Paris), 2022-02, Vol.54 (1), p.13
2022
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Reliability of pedigree-based and genomic evaluations in selected populations
Genetics selection evolution (Paris), 2015-08, Vol.47 (1), p.65-65, Article 65
2015
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Modelling the co-evolution of indirect genetic effects and inherited variability
Heredity, 2018-12, Vol.121 (6), p.631-647
2018
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A crossbred reference population can improve the response to genomic selection for crossbred performance
Genetics selection evolution (Paris), 2015-09, Vol.47 (1), p.76-76, Article 76
2015
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The quantitative genetics of the prevalence of infectious diseases: hidden genetic variation due to indirect genetic effects dominates heritable variation and response to selection
Genetics (Austin), 2022-01, Vol.220 (1)
2022
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