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Hybrid machine learning model and Shapley additive explanations for compressive strength of sustainable concrete
Construction & building materials, 2022-05, Vol.330, p.127298, Article 127298
2022
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Hybridizing Grid Search and Support Vector Regression to Predict the Compressive Strength of Fly Ash Concrete
Advances in Civil Engineering, 2022, Vol.2022 (1)
2022
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Compressive Strength Prediction of High-Strength Concrete Using Long Short-Term Memory and Machine Learning Algorithms
Buildings (Basel), 2022-03, Vol.12 (3), p.302
2022
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Assessment of Machine Learning Models for the Prediction of Rate-Dependent Compressive Strength of Rocks
Minerals (Basel), 2022-06, Vol.12 (6), p.731
2022
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Compressive Strength Prediction of Fly Ash Concrete Using Machine Learning Techniques
Buildings (Basel), 2022-05, Vol.12 (5), p.690
2022
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Splitting tensile strength prediction of sustainable high-performance concrete using machine learning techniques
Environmental science and pollution research international, 2022-12, Vol.29 (59), p.89198-89209
2022
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Axial Compression Prediction and GUI Design for CCFST Column Using Machine Learning and Shapley Additive Explanation
Buildings (Basel), 2022-05, Vol.12 (5), p.698
2022
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Prediction and feature analysis of punching shear strength of two-way reinforced concrete slabs using optimized machine learning algorithm and Shapley additive explanations
Mechanics of advanced materials and structures, 2023-08, Vol.30 (15), p.3086-3096
2023
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Chinese experts' consensus on the application of intensive care big data
Frontiers in medicine, 2024-01, Vol.10, p.1174429-1174429
2024
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