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Event-Driven Random Back-Propagation: Enabling Neuromorphic Deep Learning Machines
Frontiers in neuroscience, 2017-06, Vol.11, p.324-324
2017
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Visualizing a joint future of neuroscience and neuromorphic engineering
Neuron (Cambridge, Mass.), 2021-02, Vol.109 (4), p.571-575
2021
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Stochastic Synapses Enable Efficient Brain-Inspired Learning Machines
Frontiers in neuroscience, 2016-06, Vol.10, p.241-241
2016
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Memory-Efficient Synaptic Connectivity for Spike-Timing- Dependent Plasticity
Frontiers in neuroscience, 2019-04, Vol.13, p.357-357
2019
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Editorial: Spiking Neural Network Learning, Benchmarking, Programming and Executing
Frontiers in neuroscience, 2020-04, Vol.14, p.276-276
2020
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PyNCS: a microkernel for high-level definition and configuration of neuromorphic electronic systems
Frontiers in neuroinformatics, 2014-08, Vol.8, p.73-73
2014
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