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Information-theoretic feature selection with segmentation-based folded principal component analysis (PCA) for hyperspectral image classification
International journal of remote sensing, 2021-01, Vol.42 (1), p.286-321
2021
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Effective feature extraction through segmentation-based folded-PCA for hyperspectral image classification
International journal of remote sensing, 2019-09, Vol.40 (18), p.7190-7220
2019
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Effective subspace detection based on the measurement of both the spectral and spatial information for hyperspectral image classification
International journal of remote sensing, 2020-10, Vol.41 (19), p.7541-7564
2020
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A lightweight 3D-2D convolutional neural network for spectral-spatial classification of hyperspectral images
Journal of intelligent & fuzzy systems, 2022-01, Vol.43 (1), p.1241-1258
2022
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Mutual Information-Driven Feature Reduction for Hyperspectral Image Classification
Sensors (Basel, Switzerland), 2023-01, Vol.23 (2), p.657
2023
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Improving Hyperspectral Image Classification with Compact Multi-Branch Deep Learning
Remote sensing (Basel, Switzerland), 2024-06, Vol.16 (12), p.2069
2024
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A Deep Learning-Based Hyperspectral Object Classification Approach via Imbalanced Training Samples Handling
Remote sensing (Basel, Switzerland), 2023-07, Vol.15 (14), p.3532
2023
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Hyperspectral Image Classification via Information Theoretic Dimension Reduction
Remote sensing (Basel, Switzerland), 2023-02, Vol.15 (4), p.1147
2023
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NDVI Based Change Detection in Sundarban Mangrove Forest Using Remote Sensing Data
2019 4th International Conference on Electrical Information and Communication Technology (EICT), 2019, p.1-5
2019
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