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High-resolution CubeSat imagery and machine learning for detailed snow-covered area
Remote sensing of environment, 2021-06, Vol.258, p.112399, Article 112399
2021
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Improving Mountain Snow and Land Cover Mapping Using Very-High-Resolution (VHR) Optical Satellite Images and Random Forest Machine Learning Models
Remote sensing (Basel, Switzerland), 2022-09, Vol.14 (17), p.4227
2022
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Evolution and Controls of Large Glacial Lakes in the Nepal Himalaya
Remote sensing (Basel, Switzerland), 2018-05, Vol.10 (5), p.798
2018
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Automated Dynamic Mascon Generation for GRACE and GRACE-FO Harmonic Processing
Remote sensing (Basel, Switzerland), 2021-08, Vol.13 (16), p.3134
2021
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High-Resolution Snow-Covered Area Mapping in Forested Mountain Ecosystems Using PlanetScope Imagery
Remote sensing (Basel, Switzerland), 2022-07, Vol.14 (14), p.3409
2022
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Characterizing and Mapping Volcanic Flow Deposits on Mount St. Helens via Dual-Band SAR Imagery
Remote sensing (Basel, Switzerland), 2023-05, Vol.15 (11), p.2791
2023
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Mountain snow depth retrievals from customized processing of ICESat-2 satellite laser altimetry
Remote sensing of environment, 2024-01, Vol.300, p.113843, Article 113843
2024
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Distributed Global Debris Thickness Estimates Reveal Debris Significantly Impacts Glacier Mass Balance
Geophysical research letters, 2021-04, Vol.48 (8), p.e2020GL091311-n/a
2021
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Grand Challenges of Hydrologic Modeling for Food-Energy-Water Nexus Security in High Mountain Asia
Frontiers in water, 2021-10, Vol.3
2021
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Historical Structure from Motion (HSfM): Automated processing of historical aerial photographs for long-term topographic change analysis
Remote sensing of environment, 2023-02, Vol.285, p.113379, Article 113379
2023
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Shallow seismic surveys and ice thickness estimates of the Mullins Valley debris-covered glacier, McMurdo Dry Valleys, Antarctica
Antarctic science, 2007-12, Vol.19 (4), p.485-496
2007
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Spatially Extensive Ground‐Penetrating Radar Snow Depth Observations During NASA's 2017 SnowEx Campaign: Comparison With In Situ, Airborne, and Satellite Observations
Water resources research, 2019-11, Vol.55 (11), p.10026-10036
2019
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Modeling forest canopy surface retrievals using very high-resolution spaceborne stereogrammetry: (I) methods and comparisons with actual data
Remote sensing of environment, 2023-12, Vol.298, p.113825, Article 113825
2023
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Modeling forest canopy surface retrievals using very high-resolution spaceborne stereogrammetry: (II) optimizing acquisition configurations
Remote sensing of environment, 2023-12, Vol.298, p.113824, Article 113824
2023
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