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Flash flood susceptibility analysis and its mapping using different bivariate models in Iran: a comparison between Shannon’s entropy, statistical index, and weighting factor models
Environmental monitoring and assessment, 2016-12, Vol.188 (12), p.656-656, Article 656
2016
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Using Optimized Deep Learning to Predict Daily Streamflow: A Comparison to Common Machine Learning Algorithms
Water resources management, 2022, Vol.36 (2), p.699-716
2022
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Iterative classifier optimizer-based pace regression and random forest hybrid models for suspended sediment load prediction
Environmental science and pollution research international, 2021-03, Vol.28 (9), p.11637-11649
2021
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Application and Comparison of Decision Tree-Based Machine Learning Methods in Landside Susceptibility Assessment at Pauri Garhwal Area, Uttarakhand, India
Environmental processes, 2017-09, Vol.4 (3), p.711-730
2017
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A GIS-based groundwater pollution potential using DRASTIC, modified DRASTIC, and bivariate statistical models
Environmental science and pollution research international, 2021-09, Vol.28 (36), p.50525-50541
2021
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Optimization of an adaptive neuro-fuzzy inference system for groundwater potential mapping
Hydrogeology journal, 2019-11, Vol.27 (7), p.2511-2534
2019
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Torrential rainfall-triggered shallow landslide characteristics and susceptibility assessment using ensemble data-driven models in the Dongjiang Reservoir Watershed, China
Natural hazards (Dordrecht), 2019-06, Vol.97 (2), p.579-609
2019
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Snow water equivalent prediction in a mountainous area using hybrid bagging machine learning approaches
Acta geophysica, 2023-04, Vol.71 (2), p.1015-1031
2023
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Hybrid Iterative and Tree-Based Machine Learning Algorithms for Lake Water Level Forecasting
Water resources management, 2023-11, Vol.37 (14), p.5431-5457
2023
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A GIS-based flood susceptibility assessment and its mapping in Iran: a comparison between frequency ratio and weights-of-evidence bivariate statistical models with multi-criteria decision-making technique
Natural hazards (Dordrecht), 2016-09, Vol.83 (2), p.947-987
2016
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The potential of novel data mining models for global solar radiation prediction
International journal of environmental science and technology (Tehran), 2019-11, Vol.16 (11), p.7147-7164
2019
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Prediction of embankments dam break peak outflow: a comparison between empirical equations and ensemble-based machine learning algorithms
Natural hazards (Dordrecht), 2023-09, Vol.118 (3), p.1989-2018
2023
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Open Access
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Landslide prediction capability by comparison of frequency ratio, fuzzy gamma and landslide index method
Journal of Earth System Science, 2019-03, Vol.128 (2), p.42, Article 42
2019
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Suspended Sediment Modeling Using Sequential Minimal Optimization Regression and Isotonic Regression Algorithms Integrated with an Iterative Classifier Optimizer
Pure and applied geophysics, 2022-10, Vol.179 (10), p.3751-3765
2022
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The use of hybrid machine learning models for improving the GALDIT model for coastal aquifer vulnerability mapping
Environmental earth sciences, 2022-08, Vol.81 (15), Article 402
2022
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Evaluation of deep machine learning-based models of soil cumulative infiltration
Earth science informatics, 2022-09, Vol.15 (3), p.1861-1877
2022
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