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Computer vision and deep learning–based data anomaly detection method for structural health monitoring
Structural health monitoring, 2019-03, Vol.18 (2), p.401-421
2019
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Convolutional neural network‐based data anomaly detection method using multiple information for structural health monitoring
Structural control and health monitoring, 2019-01, Vol.26 (1), p.e2296-n/a
2019
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Machine learning paradigm for structural health monitoring
Structural health monitoring, 2021-07, Vol.20 (4), p.1353-1372
2021
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Identification of spatio-temporal distribution of vehicle loads on long-span bridges using computer vision technology
Structural control and health monitoring, 2016-03, Vol.23 (3), p.517-534
2016
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The 1st International Project Competition for Structural Health Monitoring (IPC-SHM, 2020): A summary and benchmark problem
Structural health monitoring, 2021-07, Vol.20 (4), p.2229-2239
2021
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Video‐based multiscale identification approach for tower vibration of a cable‐stayed bridge model under earthquake ground motions
Structural control and health monitoring, 2019-03, Vol.26 (3), p.e2314-n/a
2019
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