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Melting Point Prediction Employing k-Nearest Neighbor Algorithms and Genetic Parameter Optimization
Journal of chemical information and modeling, 2006-11, Vol.46 (6), p.2412-2422
2006
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Data-Driven Derivation of an “Informer Compound Set” for Improved Selection of Active Compounds in High-Throughput Screening
Journal of chemical information and modeling, 2016-09, Vol.56 (9), p.1622-1630
2016
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Why Are Some Properties More Difficult To Predict than Others? A Study of QSPR Models of Solubility, Melting Point, and Log P
Journal of chemical information and modeling, 2008-01, Vol.48 (1), p.220-232
2008
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Online chemical modeling environment (OCHEM): web platform for data storage, model development and publishing of chemical information
Journal of computer-aided molecular design, 2011-06, Vol.25 (6), p.533-554
2011
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Predicting the mechanism of phospholipidosis
Journal of cheminformatics, 2012-01, Vol.4 (1), p.2-2, Article 2
2012
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Ligand-Target Prediction Using Winnow and Naive Bayesian Algorithms and the Implications of Overall Performance Statistics
Journal of Chemical Information and Modeling, 2008-12, Vol.48 (12), p.2313-2325
2008
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Classifying Large Chemical Data Sets: Using A Regularized Potential Function Method
Journal of chemical information and modeling, 2011-01, Vol.51 (1), p.4-14
2011
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Activity-Aware Clustering of High Throughput Screening Data and Elucidation of Orthogonal Structure–Activity Relationships
Journal of chemical information and modeling, 2011-12, Vol.51 (12), p.3158-3168
2011
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How To Winnow Actives from Inactives:  Introducing Molecular Orthogonal Sparse Bigrams (MOSBs) and Multiclass Winnow
Journal of chemical information and modeling, 2008-02, Vol.48 (2), p.306-318
2008
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