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The stray sheep of cyberspace a.k.a. the actors who claim they break the law for the greater good
Personal and ubiquitous computing, 2021-10, Vol.25 (5), p.843-852
2021
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Tight Arms Race: Overview of Current Malware Threats and Trends in Their Detection
IEEE access, 2021, Vol.9, p.5371-5396
2021
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What Will the Future of Cybersecurity Bring Us, and Will It Be Ethical? The Hunt for the Black Swans of Cybersecurity Ethics
IEEE access, 2023, Vol.11, p.58796-58807
2023
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The Application of Deep Learning Imputation and Other Advanced Methods for Handling Missing Values in Network Intrusion Detection
Vietnam journal of computer science, 2023-02, Vol.10 (1), p.1-23
2023
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Common Representational Model and Ontologies for Effective Law Enforcement Solutions
Vietnam journal of computer science, 2020-02, Vol.7 (1), p.1-18
2020
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When explainability turns into a threat - using xAI to fool a fake news detection method
Computers & security, 2024-02, Vol.137, p.103599, Article 103599
2024
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First broad and systematic horizon scanning campaign and study to detect societal and ethical dilemmas and emerging issues spanning over cybersecurity solutions
Personal and ubiquitous computing, 2023-04, Vol.27 (2), p.193-202
2023
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A Meta-Analysis of State-of-the-Art Automated Fake News Detection Methods
IEEE transactions on computational social systems, 2024-08, Vol.11 (4), p.5219-5229
2024
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Cost-Sensitive Distributed Machine Learning for NetFlow-Based Botnet Activity Detection
Security and communication networks, 2018-01, Vol.2018, p.1-8
2018
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The Feasibility of Deep Learning Use for Adversarial Model Extraction in the Cybersecurity Domain
Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2019, p.353-360
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The Identification and Creation of Ontologies for the Use in Law Enforcement AI Solutions – MAGNETO Platform Use Case
Computational Collective Intelligence, p.335-345
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Missing and Incomplete Data Handling in Cybersecurity Applications
Intelligent Information and Database Systems, p.413-426
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The Need for Practical Legal and Ethical Guidelines for Explainable AI-based Network Intrusion Detection Systems
2023 IEEE International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW), 2023, p.253-261
2023
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Fast Hybrid Oracle-Explainer Approach to Explainability Using Optimized Search of Comprehensible Decision Trees
2022 IEEE 9th International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA), 2022, p.1-10
2022
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Towards Deployment Shift Inhibition Through Transfer Learning in Network Intrusion Detection
Proceedings of the 17th International Conference on Availability, Reliability and Security, 2022, p.1-6
2022
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How to secure the IoT-based surveillance systems in an ELEGANT way
2023 IEEE International Conference on Cyber Security and Resilience (CSR), 2023, p.636-640
2023
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The cybersecurity-related ethical issues of cloud technology and how to avoid them
Proceedings of the 17th International Conference on Availability, Reliability and Security, 2022, p.1-7
2022
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SocialTruth Project Approach to Online Disinformation (Fake News) Detection and Mitigation
Proceedings of the 14th International Conference on Availability, Reliability and Security, 2019, p.1-10
2019
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Modern NetFlow network dataset with labeled attacks and detection methods
Proceedings of the 18th International Conference on Availability, Reliability and Security, 2023, p.1-8
2023
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Network Intrusion Detection in the Wild - the Orange use case in the SIMARGL project
The 16th International Conference on Availability, Reliability and Security, 2021, p.1-7
2021
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A novel, refined dataset for real-time Network Intrusion Detection
Proceedings of the 17th International Conference on Availability, Reliability and Security, 2022, p.1-8
2022
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