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A new method of hybrid time window embedding with transformer-based traffic data classification in IoT-networked environment
Pattern analysis and applications : PAA, 2021-11, Vol.24 (4), p.1441-1449
2021
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The Application of Deep Learning Imputation and Other Advanced Methods for Handling Missing Values in Network Intrusion Detection
Vietnam journal of computer science, 2023-02, Vol.10 (1), p.1-23
2023
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Intrusion detection approach based on optimised artificial neural network
Neurocomputing (Amsterdam), 2021-09, Vol.452, p.705-715
2021
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A survey on neural networks for (cyber-) security and (cyber-) security of neural networks
Neurocomputing (Amsterdam), 2022-08, Vol.500, p.1075-1087
2022
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Common Representational Model and Ontologies for Effective Law Enforcement Solutions
Vietnam journal of computer science, 2020-02, Vol.7 (1), p.1-18
2020
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Advanced insights through systematic analysis: Mapping future research directions and opportunities for xAI in deep learning and artificial intelligence used in cybersecurity
Neurocomputing (Amsterdam), 2024-07, Vol.590, p.127759, Article 127759
2024
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The survey and meta-analysis of the attacks, transgressions, countermeasures and security aspects common to the Cloud, Edge and IoT
Neurocomputing (Amsterdam), 2023-09, Vol.551, p.126533, Article 126533
2023
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The Feasibility of Deep Learning Use for Adversarial Model Extraction in the Cybersecurity Domain
Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2019, p.353-360
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The Identification and Creation of Ontologies for the Use in Law Enforcement AI Solutions – MAGNETO Platform Use Case
Computational Collective Intelligence, p.335-345
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Missing and Incomplete Data Handling in Cybersecurity Applications
Intelligent Information and Database Systems, p.413-426
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The Proposition of Balanced and Explainable Surrogate Method for Network Intrusion Detection in Streamed Real Difficult Data
Advances in Computational Collective Intelligence, p.241-252
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Efficient Post Event Analysis and Cyber Incident Response in IoT and E-commerce Through Innovative Graphs and Cyberthreat Intelligence Employment
Intelligent Computing Methodologies, p.257-266
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Analysis and Detection of DDoS Backscatter Using NetFlow Data, Hyperband-Optimised Deep Learning and Explainability Techniques
Artificial Intelligence and Soft Computing, p.82-92
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Achieving Explainability of Intrusion Detection System by Hybrid Oracle-Explainer Approach
2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2020, p.1-8
2020
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Sparse Autoencoders for Unsupervised Netflow Data Classification
Image Processing and Communications Challenges 10, p.192-199
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The Need for Practical Legal and Ethical Guidelines for Explainable AI-based Network Intrusion Detection Systems
2023 IEEE International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW), 2023, p.253-261
2023
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Improving Siamese Neural Networks with Border Extraction Sampling for the use in Real-Time Network Intrusion Detection
2023 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2023, p.1-8
2023
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Fast Hybrid Oracle-Explainer Approach to Explainability Using Optimized Search of Comprehensible Decision Trees
2022 IEEE 9th International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA), 2022, p.1-10
2022
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