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Deep neural network learning of complex binary sorption equilibria from molecular simulation data
Chemical science (Cambridge), 2019-04, Vol.10 (16), p.4377-4388
2019
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Assessing the Quality of Molecular Simulations for Vapor–Liquid Equilibria: An Analysis of the TraPPE Database
Journal of chemical and engineering data, 2020-03, Vol.65 (3), p.1330-1344
2020
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Adsorptive Separation of 1‑Butanol from Aqueous Solutions Using MFI- and FER-Type Zeolite Frameworks: A Monte Carlo Study
Langmuir, 2016-03, Vol.32 (8), p.2093-2101
2016
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Comparative Study of the Effect of Defects on Selective Adsorption of Butanol from Butanol/Water Binary Vapor Mixtures in Silicalite‑1 Films
Langmuir, 2017-08, Vol.33 (34), p.8420-8427
2017
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Cooperative Catalysis by Surface Lewis Acid/Silanol for Selective Fructose Etherification on Sn-SPP Zeolite
ACS catalysis, 2018-10, Vol.8 (10), p.9056-9065
2018
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Understanding the unique sorption of alkane-α, ω-diols in silicalite-1
The Journal of chemical physics, 2018-08, Vol.149 (7), p.072331-072331
2018
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A Review of Biorefinery Separations for Bioproduct Production via Thermocatalytic Processing
Annual review of chemical and biomolecular engineering, 2017-06, Vol.8 (1), p.115-137
2017
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Deep neural network learning of complex binary sorption equilibria from molecular simulation data† †Electronic supplementary information (ESI) available: Experimental details for machine learning and Monte Carlo simulation for binary sorption systems investigated, neural network prediction results for equilibrium loadings in systems other than MFI-C5-W, and additional method details for desorption operation optimization. See DOI: 10.1039/c8sc05340e
Chemical science (Cambridge), 2019-03, Vol.10 (16), p.4377-4388
2019
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Deep neural network learning of complex binary sorption equilibria from molecular simulation data
Chemical science (Cambridge), 2019-01, Vol.10 (16)
2019
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Understanding the unique sorption of alkane-α, ω-diols in silicalite-1
The Journal of chemical physics, 2018-08, Vol.149 (7)
2018
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Assessing the Quality of Molecular Simulations for Vapor–Liquid Equilibria: An Analysis of the TraPPE Database
Journal of chemical and engineering data, 2019-10, Vol.65 (3)
2019
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