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An engineer's guide to eXplainable Artificial Intelligence and Interpretable Machine Learning: Navigating causality, forced goodness, and the false perception of inference
Automation in construction, 2021-09, Vol.129, p.103821, Article 103821
2021
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Machine learning framework for predicting failure mode and shear capacity of ultra high performance concrete beams
Engineering structures, 2020-12, Vol.224, p.111221, Article 111221
2020
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Open Access
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Reliability Prediction for Computer Numerical Control Machine Servo Systems Based on an IPSO-Based RBF Neural Network
Shock and vibration, 2022, Vol.2022, p.1-12
2022
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Explainable machine learning using real, synthetic and augmented fire tests to predict fire resistance and spalling of RC columns
Engineering structures, 2022-02, Vol.253, p.113824, Article 113824
2022
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Mapping functions: A physics-guided, data-driven and algorithm-agnostic machine learning approach to discover causal and descriptive expressions of engineering phenomena
Measurement : journal of the International Measurement Confederation, 2021-11, Vol.185, p.110098, Article 110098
2021
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