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Physiological Alterations and Nondestructive Test Methods of Crop Seed Vigor: A Comprehensive Review
Agriculture (Basel), 2023-03, Vol.13 (3), p.527
2023
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Detection of early decay on citrus using hyperspectral transmittance imaging technology coupled with principal component analysis and improved watershed segmentation algorithms
Postharvest biology and technology, 2020-03, Vol.161, p.111071, Article 111071
2020
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Long-term evaluation of soluble solids content of apples with biological variability by using near-infrared spectroscopy and calibration transfer method
Postharvest biology and technology, 2019-05, Vol.151, p.79-87
2019
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Online detection of apples with moldy core using the Vis/NIR full-transmittance spectra
Postharvest biology and technology, 2020-10, Vol.168, p.111269, Article 111269
2020
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Fast detection and visualization of early decay in citrus using Vis-NIR hyperspectral imaging
Computers and electronics in agriculture, 2016-09, Vol.127, p.582-592
2016
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An optimal zone combination model for on-line nondestructive prediction of soluble solids content of apple based on full-transmittance spectroscopy
Biosystems engineering, 2020-09, Vol.197, p.64-75
2020
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Non-destructive evaluation of soluble solids content of apples using a developed portable Vis/NIR device
Biosystems engineering, 2020-05, Vol.193, p.138-148
2020
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Multispectral detection of skin defects of bi-colored peaches based on vis–NIR hyperspectral imaging
Postharvest biology and technology, 2016-02, Vol.112, p.121-133
2016
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Prediction of soluble solids content of apple using the combination of spectra and textural features of hyperspectral reflectance imaging data
Postharvest biology and technology, 2016-11, Vol.121, p.51-61
2016
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A multi-region combined model for non-destructive prediction of soluble solids content in apple, based on brightness grade segmentation of hyperspectral imaging
Biosystems engineering, 2019-07, Vol.183, p.110-120
2019
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