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Automatic detection method of cracks from concrete surface imagery using two‐step light gradient boosting machine
Computer-aided civil and infrastructure engineering, 2021-01, Vol.36 (1), p.61-72
2021
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Crack Detection from a Concrete Surface Image Based on Semantic Segmentation Using Deep Learning
Journal of Advanced Concrete Technology, 2020/09/16, Vol.18(9), pp.493-504
2020
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Development of a Machine Learning-Based Damage Identification Method Using Multi-Point Simultaneous Acceleration Measurement Results
Sensors (Basel, Switzerland), 2020-05, Vol.20 (10), p.2780
2020
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Development of an action classification method for construction sites combining pose assessment and object proximity evaluation
Journal of ambient intelligence and humanized computing, 2024-04, Vol.15 (4), p.2255-2267
2024
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Bridge Damage Severity Quantification Using Multipoint Acceleration Measurement and Artificial Neural Networks
Shock and vibration, 2015-01, Vol.2015 (2015), p.1-11
2015
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Evaluation of Tensile Performance of Steel Members by Analysis of Corroded Steel Surface Using Deep Learning
Metals (Basel ), 2019-12, Vol.9 (12), p.1259
2019
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Artificial Neural Network for Vertical Displacement Prediction of a Bridge from Strains (Part 2): Optimization of Strain-Measurement Points by a Genetic Algorithm under Dynamic Loading
Applied sciences, 2020-02, Vol.10 (3), p.777
2020
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Iterative application of generative adversarial networks for improved buried pipe detection from images obtained by ground‐penetrating radar
Computer-aided civil and infrastructure engineering, 2023-11, Vol.38 (17), p.2472-2490
2023
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深層学習を用いた風速の短時間予測の試み
土木学会論文集B1（水工学）, 2018, Vol.74(4), pp.I_229-I_234
2018
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