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Single trajectory characterization via machine learning
New journal of physics, 2020-01, Vol.22 (1), p.13010
2020
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Optimal foraging strategies can be learned
New journal of physics, 2024-01, Vol.26 (1), p.13010
2024
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Citizen Science to Assess Light Pollution with Mobile Phones
Remote sensing (Basel, Switzerland), 2022-10, Vol.14 (19), p.4976
2022
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Unsupervised learning of anomalous diffusion data: an anomaly detection approach
Journal of physics. A, Mathematical and theoretical, 2021-12, Vol.54 (50), p.504001
2021
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Inferring pointwise diffusion properties of single trajectories with deep learning
Biophysical journal, 2023-11, Vol.122 (22), p.4360-4369
2023
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Preface: characterisation of physical processes from anomalous diffusion data
Journal of physics. A, Mathematical and theoretical, 2023-01, Vol.56 (1), p.10401
2023
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Efficient training of energy-based models via spin-glass control
Machine learning: science and technology, 2021-06, Vol.2 (2), p.25026
2021
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Diffusion Through a Network of Compartments Separated by Partially-Transmitting Boundaries
Frontiers in physics, 2019-03, Vol.7
2019
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Learning how to find targets in the micro-world: the case of intermittent active Brownian particles
Soft matter, 2024-02, Vol.2 (9), p.28-216
2024
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Stochastic particle unbinding modulates growth dynamics and size of transcription factor condensates in living cells
Proceedings of the National Academy of Sciences - PNAS, 2022-08, Vol.119 (31), p.1-e2200667119
2022
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Objective comparison of methods to decode anomalous diffusion
Nature communications, 2021-10, Vol.12 (1), p.6253-6253, Article 6253
2021
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