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An Algorithm Based on Deep Learning for Predicting In-Hospital Cardiac Arrest
Journal of the American Heart Association, 2018-07, Vol.7 (13)
2018
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Deep Learning-Based Algorithm for Detecting Aortic Stenosis Using Electrocardiography
Journal of the American Heart Association, 2020-04, Vol.9 (7), p.e014717-e014717
2020
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Artificial intelligence algorithm for detecting myocardial infarction using six-lead electrocardiography
Scientific reports, 2020-11, Vol.10 (1), p.20495-20495, Article 20495
2020
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Deep learning for predicting in‐hospital mortality among heart disease patients based on echocardiography
Echocardiography (Mount Kisco, N.Y.), 2019-02, Vol.36 (2), p.213-218
2019
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Validation of deep-learning-based triage and acuity score using a large national dataset
PloS one, 2018-10, Vol.13 (10), p.e0205836
2018
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Artificial intelligence for early prediction of pulmonary hypertension using electrocardiography
The Journal of heart and lung transplantation, 2020-08, Vol.39 (8), p.805-814
2020
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Comparing the performance of artificial intelligence and conventional diagnosis criteria for detecting left ventricular hypertrophy using electrocardiography
Europace (London, England), 2020-03, Vol.22 (3), p.412-419
2020
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Deep-learning-based out-of-hospital cardiac arrest prognostic system to predict clinical outcomes
Resuscitation, 2019-06, Vol.139, p.84-91
2019
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Artificial intelligence for detecting mitral regurgitation using electrocardiography
Journal of electrocardiology, 2020-03, Vol.59, p.151-157
2020
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Development and Validation of Deep-Learning Algorithm for Electrocardiography-Based Heart Failure Identification
Korean Circulation Journal, 2019, 49(7), , pp.629-639
2019
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  • BibTeX
Applicable Machine Learning Model for Predicting Contrast-induced Nephropathy Based on Pre-catheterization Variables
Internal Medicine, 2024/03/15, Vol.63(6), pp.773-780
2024
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